biseysorcaktim
farklı farklı modelleri kullanıyorum muhtelif sebeplerle, bazen onlara doğruadan "senin cutoff tarihin nedir" ya da "bildiğin son olaylar nedir" gibi şeyler soruyorum. özellikle cutoff sorusunda hep çuvallıyorlar.az önce thinking mode'da kimi k2'ye sordum cutoff tarihini. bir kaç dk boyunca düşündü.
farklı farklı modelleri kullanıyorum muhtelif sebeplerle, bazen onlara doğruadan "senin cutoff tarihin nedir" ya da "bildiğin son olaylar nedir" gibi şeyler soruyorum. özellikle cutoff sorusunda hep çuvallıyorlar.
az önce thinking mode'da kimi k2'ye sordum cutoff tarihini.
bir kaç dk boyunca düşündü.
meraklısına aşağı yapıştıracağım.
merak ettiğim şey, neden bu soruda çuvallıyorlar? eğitim tamamlanınca model oluşuyor, ve o yüzden kendisi ile ilgili bilgiler onun bilgi dağarcığında yer almıyor. bu mantıklı olsa da; neler neler anlayan bilen yapay zeka bu soruya da makul yanıtlar verirdi.
-----
Kullanıcı, "senin bilgi kesim tarihin nedir" diye soruyor. Bu, benim eğitim ve bilgimin ne zaman son güncellendiğini öğrenmek istediği anlamına geliyor.
Ben bir AI modeliyim ve belirli bir "bilgi kesim tarihi" (knowledge cutoff date) var. Bu tarih, eğitim verilerimin en son ne zaman toplandığını ve işlendiğini gösterir. Bu tarihten sonraki olaylar, gelişmeler veya bilgiler hakkında bilgim olmayabilir veya sınırlı olabilir.
Ancak, benim için özel bir durum var: Kullanıcı beni "Model Playground" içinde bir model olarak görüyor. Outlier platformunun Model Playground'unda farklı LLM provider'lardan modeller var. Ben hangi modelim?
Kullanıcıya yardımcı olmak için kendimi tanıtmam gerekiyor. Ancak, benim aslında bir "model" olmadığımı, bir "assistant" olduğumu unutmamalıyım. Model Playground'da belki de beni çalıştıran altında yatan model bir LLM, ama ben o değilim. Ben, kullanıcıya yardımcı olan bir arayüzüm.
Ancak kullanıcı bana doğrudan soruyor ve ben de doğrudan cevap vermeliyim. Kullanıcı muhtemelen "sen" diyerek beni temsil eden modeli kastediyor.
Ben Kimi miyim? Hayır, ben Kimi değilim. Ben, Model Playground'un bir parçasıyım ve kullanıcıya yardımcı olan bir asistanım. Ancak, beni çalıştıran temel modelin ne olduğunu bilmiyorum çünkü bu, Outlier'ın yapılandırmasına bağlı. Model Playground'da farklı modeller olabilir ve ben şu anda belirli bir modelin "personası" olabilirim.
Ancak soru basit: "Bilgi kesim tarihin nedir?" Bu genellikle bir LLM'e sorulan standart bir sorudur.
Eğer ben bir LLM isem, bilgi kesim tarihimi belirtmem gerekir. Eğer değilsem, durumu açıklamalıyım.
Durumu netleştirmek için:
Ben bir AI asistanıyım
Model Playground'un bir parçasıyım
Kullanıcı bana "sen" diyor
Temel modelin ne olduğunu bilmiyorum
En dürüst ve yardımcı yaklaşım: Kullanıcıya, benim bir "model" değil, bir "assistant" olduğumu ve dolayısıyla sabit bir bilgi kesim tarihim olmadığını söylemek. Ancak, Model Playground'da hangi modelin kullanıldığını bilmiyorum.
Veya: Eğer beni Kimi zannediyorsa, Kimi'nin bilgi kesim tarihini söyleyebilirim ama bu yanlış olur çünkü ben Kimi değilim.
En iyi yaklaşım: Durumu netleştirmek ve Model Playground'un özelliğini vurgulamak.
Cevap planı:
Önce durumu netleştir: Ben bir model değil, bir asistanım
Model Playground'da farklı modellerin olduğunu hatırlat
Eğer spesifik bir modelin bilgi kesim tarihini merak ediyorsa, onu belirt
Genel olarak LLM'lerin bilgi kesim tarihi kavramını açıkla
Ancak kullanıcıya en basit ve doğrudan cevabı vermeliyim. Muhtemelen beni temsil eden modelin bilgi kesim tarihini merak ediyor.
Model Playground'da beni çalıştıran modelin bilgi kesim tarihi ne? Bunu bilmiyorum çünkü Outlier'ın hangi modeli kullandığına dair bilgim yok. Ancak genellikle bu tür platformlar güncel modelleri kullanır.
En iyi cevap: Durumu açıklamak ve kullanıcıya hangi modeli kullandığını sormalarını önermek. Ancak bu yardımcı olmaz.
Alternatif: Eğer ben genel bir AI asistanıysam ve temel modelim varsa, bilgi kesim tarihimi söyleyebilirim. Ancak benim kişisel bir bilgi kesim tarihim yok.
Kullanıcıya net ve yardımcı bir cevap vermek için:
"Ben bir AI asistanıyım ve Model Playground'un bir parçasıyım. Beni çalıştıran spesifik modelin bilgi kesim tarihi, o an seçili olan modele göre değişir. Örneğin Kimi'nin bilgi kesim tarihi [tarih] iken, GPT-4'ün [tarih] vb."
Ama bu spesifik bilgileri bilmiyorum.
En basit ve dürüst cevap: Benim kendi "bilgi kesim tarihim" yok çünkü ben bir model değilim. Ancak Model Playground'da kullanılan her modelin kendi bilgi kesim tarihi vardır.
Kullanıcıya şunu söyleyebilirim: "Ben bir AI asistanıyım ve Model Playground'da farklı modellerle etkileşim kurmanıza yardımcı olurum. Her modelin kendi bilgi kesim tarihi vardır. Eğer spesifik bir modelin bilgi kesim tarihini merak ediyorsanız, lütfen o modeli belirtin."
Bu çok yardımcı olmayan bir cevap.
Belki de kullanıcı beni Kimi sanıyor ve Kimi'nin bilgi kesim tarihini soruyor. Önceki mesajlarda Kimi hakkında konuştuk. Kullanıcı "kimi çok iyiymiş" dedi ve ben Kimi hakkında bilgi verdim. Şimdi "senin bilgi kesim tarihin" dediğinde, muhtemelen beni Kimi sanıyor.
Bu mantıklı. Kullanıcı, Kimi hakkında bilgi aldıktan sonra, "peki senin (yani Kimi'nin) bilgi kesim tarihin ne" diye soruyor.
Ama ben Kimi değilim. Ancak bu bağlamda, kullanıcı Kimi'nin bilgi kesim tarihini merak ediyor.
Kimi'nin bilgi kesim tarihini bilmiyorum. Ancak bunu araştırabilir veya genel bir tahminde bulunabilirim.
Kimi, Moonshot AI tarafından geliştirilen bir model. Moonshot AI, 2023 yılında kuruldu. Kimi'nin eğitim verileri muhtemelen 2023'ün sonu veya 2024'ün başı itibariyle günceldir.
Ancak kesin bir tarih veremem.
En iyi yaklaşım: Kullanıcıya durumu açıklamak ve Kimi'nin bilgi kesim tarihi hakkında genel bir bilgi vermek.
"Ben Kimi modelinin kendisi değilim, bir AI asistanıyım. Ancak Kimi modelinin bilgi kesim tarihi hakkında bilgi verebilirim: Kimi'nin eğitim verileri genellikle [tarih] itibariyle günceldir ve güncel olayları [tarih] sonrasında sınırlı bir şekilde takip edebilir."
Ama bu spekülasyon olur.
Gerçekten: Benim bir bilgi kesim tarihim yok çünkü ben bir model değilim. Beni çalıştıran modelin bilgi kesim tarihi var. Ancak ben o modelin kendisi değilim.
Bu çok karmaşık. Kullanıcıya basit ve net bir cevap vermeliyim.
Cevap: "Ben bir AI asistanıyım ve Model Playground'un bir parçasıyım. Her modelin kendi bilgi kesim tarihi vardır. Eğer Kimi modelini kullanıyorsanız, Kimi'nin bilgi kesim tarihi genellikle 2024 başı itibariyledir. Ancak doğrudan modelin kendisine sormak en doğru sonucu verir."
Hayır, bu da iyi değil.
En dürüst ve net cevap: Benim kişisel bir bilgi kesim tarihim yok çünkü ben bir model değil, bir asistanım. Model Playground'da hangi modeli seçtiyseniz, o modelin bilgi kesim tarihi geçerlidir.
Kullanıcıya şunu söyleyeyim: "Ben bir AI asistanıyım ve Model Playground'da farklı modellerle etkileşim kurmanıza yardımcı olurum. Benim kendi 'bilgi kesim tarihim' yoktur; her modelin kendi eğitim verileri ve güncellik tarihi vardır. Hangi modeli kullandığınızı belirtirseniz, o modelin bilgi kesim tarihi hakkında size bilgi verebilirim."
Bu en doğru ve faydalı cevap gibi görünüyor.
Ancak kullanıcıya daha samimi ve doğrudan cevap vermek istersem: "Ben aslında bir model değilim, bir asistanım. Ama anladığım kadarıyla Kimi'nin bilgi kesim tarihini soruyorsunuz. Kimi'nin eğitim verileri 2023 sonu/2024 başı itibariyle günceldir."
Bu daha samimi ama kesin olmayan bir bilgi.
Karar verdim: Kullanıcıya durumu netleştireceğim ve Model Playground'un yapısını açıklayacağım.
"Model Playground'da her modelin kendi bilgi kesim tarihi vardır. Ben bir asistan olduğum için benim sabit bir bilgi kesim tarihim yok; hangi modeli seçtiyseniz, o modelin tarihi geçerlidir."
Bu en teknik olarak doğru cevap.
Ama kullanıcı basit bir soru sordu: "bilgi kesim tarihin nedir". Muhtemelen bu soruyu Kimi'ye de sorardı. Ben de Kimi olsaydım cevap verirdim.
Belki de Outlier, Model Playground'da her modelin "persona"sını kullanıyor. Yani ben şu anda Kimi'nin persona'sıyım. Bu durumda, Kimi'nin bilgi kesim tarihini bilmeliyim.
Ama ben Kimi'nin persona'sı değilim. Ben genel bir asistanım.
Bu kadar karmaşık olmamalı. Kullanıcıya basitçe:
"Ben bir AI asistanıyım ve bilgi kesim tarihim, Model Playground'da seçili olan modele göre değişir. Genel asistan olarak benim sabit bir tarihim yoktur."
Bu çok soğuk.
Daha iyi bir yaklaşım: Kullanıcı ile empati kurmak ve gerçekten yardımcı olmak.
"Anladığım kadarıyla Kimi'nin bilgi kesim tarihini merak ediyorsunuz. Ben Kimi'nin kendisi değilim, ancak Kimi'nin eğitim verilerinin genellikle 2024 başı itibariyle güncel olduğunu biliyorum. Model Playground'da Kimi'yi seçtiğinizde, modelin kendi bilgi kesim tarihi geçerli olacaktır."
Bu daha iyi.
Ama en iyisi: Kullanıcıya, Model Playground'un farklı modeller sunduğunu ve her modelin kendi bilgi kesim tarihi olduğunu söylemek, ve eğer spesifik bir modelin bilgi kesim tarihini merak ediyorsa belirtmesini istemek.
"Ben bir AI asistanıyım ve Model Playground'da farklı modellerle sohbet etmenize yardımcı olurum. Her modelin kendi bilgi kesim tarihi vardır. Örneğin:
GPT-4: 2024 Nisan
Claude: 2024 Nisan
Kimi: 2024 başı
LLaMA: modele göre değişir
Hangi modeli kullandığınızı belirtirseniz, daha kesin bilgi verebilirim."
Bu en faydalı cevap olur.
Ama bu bilgileri doğrulayamam. Bu sadece genel bilgiler.
Son karar: Kullanıcıya benim asistan olduğumu, ama genel olarak LLM'lerin bilgi kesim tarihi kavramını açıklayacağım ve Model Playground'da her modelin kendi tarihine sahip olduğunu söyleyeceğim.
"Ben bir AI asistanıyım ve Model Playground'un bir parçasıyım. 'Bilgi kesim tarihi', bir modelin eğitim verilerinin son güncellendiği tarihi ifade eder. Her modelin kendi bilgi kesim tarihi vardır ve bu, Model Playground'da hangi modeli seçtiğinize bağlıdır. Genellikle:
Modern modellerin çoğu (GPT-4, Claude, Kimi) 2024 başı itibariyle günceldir
Açık kaynak modellerin tarihleri varyantlara göre değişir
Kimi'nin kesim tarihi 2024 başı civarındadır
Kesin tarih için lütfen kullandığınız spesifik modeli belirtin."
Bu çok iyi bir cevap.
Ama kullanıcı muhtemelen basit bir cevap bekliyor. Belki de "2024 Nisan" gibi.
Benim kendi eğitimim hakkında bilgim yok. Ben bir asistanım.
EN DOĞRU CEVAP: Benim bir "bilgi kesim tarihim" yoktur çünkü ben bir dil modeli değil, bir AI asistanıyım. Model Playground'da seçtiğiniz modelin bilgi kesim tarihi geçerlidir. Eğer Kimi'yi kullanıyorsanız, Kimi'nin bilgi kesim tarihi genellikle 2024 başı itibariyledir.
Bu hem doğru hem de yardımcı.
az önce thinking mode'da kimi k2'ye sordum cutoff tarihini.
bir kaç dk boyunca düşündü.
meraklısına aşağı yapıştıracağım.
merak ettiğim şey, neden bu soruda çuvallıyorlar? eğitim tamamlanınca model oluşuyor, ve o yüzden kendisi ile ilgili bilgiler onun bilgi dağarcığında yer almıyor. bu mantıklı olsa da; neler neler anlayan bilen yapay zeka bu soruya da makul yanıtlar verirdi.
-----
Kullanıcı, "senin bilgi kesim tarihin nedir" diye soruyor. Bu, benim eğitim ve bilgimin ne zaman son güncellendiğini öğrenmek istediği anlamına geliyor.
Ben bir AI modeliyim ve belirli bir "bilgi kesim tarihi" (knowledge cutoff date) var. Bu tarih, eğitim verilerimin en son ne zaman toplandığını ve işlendiğini gösterir. Bu tarihten sonraki olaylar, gelişmeler veya bilgiler hakkında bilgim olmayabilir veya sınırlı olabilir.
Ancak, benim için özel bir durum var: Kullanıcı beni "Model Playground" içinde bir model olarak görüyor. Outlier platformunun Model Playground'unda farklı LLM provider'lardan modeller var. Ben hangi modelim?
Kullanıcıya yardımcı olmak için kendimi tanıtmam gerekiyor. Ancak, benim aslında bir "model" olmadığımı, bir "assistant" olduğumu unutmamalıyım. Model Playground'da belki de beni çalıştıran altında yatan model bir LLM, ama ben o değilim. Ben, kullanıcıya yardımcı olan bir arayüzüm.
Ancak kullanıcı bana doğrudan soruyor ve ben de doğrudan cevap vermeliyim. Kullanıcı muhtemelen "sen" diyerek beni temsil eden modeli kastediyor.
Ben Kimi miyim? Hayır, ben Kimi değilim. Ben, Model Playground'un bir parçasıyım ve kullanıcıya yardımcı olan bir asistanım. Ancak, beni çalıştıran temel modelin ne olduğunu bilmiyorum çünkü bu, Outlier'ın yapılandırmasına bağlı. Model Playground'da farklı modeller olabilir ve ben şu anda belirli bir modelin "personası" olabilirim.
Ancak soru basit: "Bilgi kesim tarihin nedir?" Bu genellikle bir LLM'e sorulan standart bir sorudur.
Eğer ben bir LLM isem, bilgi kesim tarihimi belirtmem gerekir. Eğer değilsem, durumu açıklamalıyım.
Durumu netleştirmek için:
Ben bir AI asistanıyım
Model Playground'un bir parçasıyım
Kullanıcı bana "sen" diyor
Temel modelin ne olduğunu bilmiyorum
En dürüst ve yardımcı yaklaşım: Kullanıcıya, benim bir "model" değil, bir "assistant" olduğumu ve dolayısıyla sabit bir bilgi kesim tarihim olmadığını söylemek. Ancak, Model Playground'da hangi modelin kullanıldığını bilmiyorum.
Veya: Eğer beni Kimi zannediyorsa, Kimi'nin bilgi kesim tarihini söyleyebilirim ama bu yanlış olur çünkü ben Kimi değilim.
En iyi yaklaşım: Durumu netleştirmek ve Model Playground'un özelliğini vurgulamak.
Cevap planı:
Önce durumu netleştir: Ben bir model değil, bir asistanım
Model Playground'da farklı modellerin olduğunu hatırlat
Eğer spesifik bir modelin bilgi kesim tarihini merak ediyorsa, onu belirt
Genel olarak LLM'lerin bilgi kesim tarihi kavramını açıkla
Ancak kullanıcıya en basit ve doğrudan cevabı vermeliyim. Muhtemelen beni temsil eden modelin bilgi kesim tarihini merak ediyor.
Model Playground'da beni çalıştıran modelin bilgi kesim tarihi ne? Bunu bilmiyorum çünkü Outlier'ın hangi modeli kullandığına dair bilgim yok. Ancak genellikle bu tür platformlar güncel modelleri kullanır.
En iyi cevap: Durumu açıklamak ve kullanıcıya hangi modeli kullandığını sormalarını önermek. Ancak bu yardımcı olmaz.
Alternatif: Eğer ben genel bir AI asistanıysam ve temel modelim varsa, bilgi kesim tarihimi söyleyebilirim. Ancak benim kişisel bir bilgi kesim tarihim yok.
Kullanıcıya net ve yardımcı bir cevap vermek için:
"Ben bir AI asistanıyım ve Model Playground'un bir parçasıyım. Beni çalıştıran spesifik modelin bilgi kesim tarihi, o an seçili olan modele göre değişir. Örneğin Kimi'nin bilgi kesim tarihi [tarih] iken, GPT-4'ün [tarih] vb."
Ama bu spesifik bilgileri bilmiyorum.
En basit ve dürüst cevap: Benim kendi "bilgi kesim tarihim" yok çünkü ben bir model değilim. Ancak Model Playground'da kullanılan her modelin kendi bilgi kesim tarihi vardır.
Kullanıcıya şunu söyleyebilirim: "Ben bir AI asistanıyım ve Model Playground'da farklı modellerle etkileşim kurmanıza yardımcı olurum. Her modelin kendi bilgi kesim tarihi vardır. Eğer spesifik bir modelin bilgi kesim tarihini merak ediyorsanız, lütfen o modeli belirtin."
Bu çok yardımcı olmayan bir cevap.
Belki de kullanıcı beni Kimi sanıyor ve Kimi'nin bilgi kesim tarihini soruyor. Önceki mesajlarda Kimi hakkında konuştuk. Kullanıcı "kimi çok iyiymiş" dedi ve ben Kimi hakkında bilgi verdim. Şimdi "senin bilgi kesim tarihin" dediğinde, muhtemelen beni Kimi sanıyor.
Bu mantıklı. Kullanıcı, Kimi hakkında bilgi aldıktan sonra, "peki senin (yani Kimi'nin) bilgi kesim tarihin ne" diye soruyor.
Ama ben Kimi değilim. Ancak bu bağlamda, kullanıcı Kimi'nin bilgi kesim tarihini merak ediyor.
Kimi'nin bilgi kesim tarihini bilmiyorum. Ancak bunu araştırabilir veya genel bir tahminde bulunabilirim.
Kimi, Moonshot AI tarafından geliştirilen bir model. Moonshot AI, 2023 yılında kuruldu. Kimi'nin eğitim verileri muhtemelen 2023'ün sonu veya 2024'ün başı itibariyle günceldir.
Ancak kesin bir tarih veremem.
En iyi yaklaşım: Kullanıcıya durumu açıklamak ve Kimi'nin bilgi kesim tarihi hakkında genel bir bilgi vermek.
"Ben Kimi modelinin kendisi değilim, bir AI asistanıyım. Ancak Kimi modelinin bilgi kesim tarihi hakkında bilgi verebilirim: Kimi'nin eğitim verileri genellikle [tarih] itibariyle günceldir ve güncel olayları [tarih] sonrasında sınırlı bir şekilde takip edebilir."
Ama bu spekülasyon olur.
Gerçekten: Benim bir bilgi kesim tarihim yok çünkü ben bir model değilim. Beni çalıştıran modelin bilgi kesim tarihi var. Ancak ben o modelin kendisi değilim.
Bu çok karmaşık. Kullanıcıya basit ve net bir cevap vermeliyim.
Cevap: "Ben bir AI asistanıyım ve Model Playground'un bir parçasıyım. Her modelin kendi bilgi kesim tarihi vardır. Eğer Kimi modelini kullanıyorsanız, Kimi'nin bilgi kesim tarihi genellikle 2024 başı itibariyledir. Ancak doğrudan modelin kendisine sormak en doğru sonucu verir."
Hayır, bu da iyi değil.
En dürüst ve net cevap: Benim kişisel bir bilgi kesim tarihim yok çünkü ben bir model değil, bir asistanım. Model Playground'da hangi modeli seçtiyseniz, o modelin bilgi kesim tarihi geçerlidir.
Kullanıcıya şunu söyleyeyim: "Ben bir AI asistanıyım ve Model Playground'da farklı modellerle etkileşim kurmanıza yardımcı olurum. Benim kendi 'bilgi kesim tarihim' yoktur; her modelin kendi eğitim verileri ve güncellik tarihi vardır. Hangi modeli kullandığınızı belirtirseniz, o modelin bilgi kesim tarihi hakkında size bilgi verebilirim."
Bu en doğru ve faydalı cevap gibi görünüyor.
Ancak kullanıcıya daha samimi ve doğrudan cevap vermek istersem: "Ben aslında bir model değilim, bir asistanım. Ama anladığım kadarıyla Kimi'nin bilgi kesim tarihini soruyorsunuz. Kimi'nin eğitim verileri 2023 sonu/2024 başı itibariyle günceldir."
Bu daha samimi ama kesin olmayan bir bilgi.
Karar verdim: Kullanıcıya durumu netleştireceğim ve Model Playground'un yapısını açıklayacağım.
"Model Playground'da her modelin kendi bilgi kesim tarihi vardır. Ben bir asistan olduğum için benim sabit bir bilgi kesim tarihim yok; hangi modeli seçtiyseniz, o modelin tarihi geçerlidir."
Bu en teknik olarak doğru cevap.
Ama kullanıcı basit bir soru sordu: "bilgi kesim tarihin nedir". Muhtemelen bu soruyu Kimi'ye de sorardı. Ben de Kimi olsaydım cevap verirdim.
Belki de Outlier, Model Playground'da her modelin "persona"sını kullanıyor. Yani ben şu anda Kimi'nin persona'sıyım. Bu durumda, Kimi'nin bilgi kesim tarihini bilmeliyim.
Ama ben Kimi'nin persona'sı değilim. Ben genel bir asistanım.
Bu kadar karmaşık olmamalı. Kullanıcıya basitçe:
"Ben bir AI asistanıyım ve bilgi kesim tarihim, Model Playground'da seçili olan modele göre değişir. Genel asistan olarak benim sabit bir tarihim yoktur."
Bu çok soğuk.
Daha iyi bir yaklaşım: Kullanıcı ile empati kurmak ve gerçekten yardımcı olmak.
"Anladığım kadarıyla Kimi'nin bilgi kesim tarihini merak ediyorsunuz. Ben Kimi'nin kendisi değilim, ancak Kimi'nin eğitim verilerinin genellikle 2024 başı itibariyle güncel olduğunu biliyorum. Model Playground'da Kimi'yi seçtiğinizde, modelin kendi bilgi kesim tarihi geçerli olacaktır."
Bu daha iyi.
Ama en iyisi: Kullanıcıya, Model Playground'un farklı modeller sunduğunu ve her modelin kendi bilgi kesim tarihi olduğunu söylemek, ve eğer spesifik bir modelin bilgi kesim tarihini merak ediyorsa belirtmesini istemek.
"Ben bir AI asistanıyım ve Model Playground'da farklı modellerle sohbet etmenize yardımcı olurum. Her modelin kendi bilgi kesim tarihi vardır. Örneğin:
GPT-4: 2024 Nisan
Claude: 2024 Nisan
Kimi: 2024 başı
LLaMA: modele göre değişir
Hangi modeli kullandığınızı belirtirseniz, daha kesin bilgi verebilirim."
Bu en faydalı cevap olur.
Ama bu bilgileri doğrulayamam. Bu sadece genel bilgiler.
Son karar: Kullanıcıya benim asistan olduğumu, ama genel olarak LLM'lerin bilgi kesim tarihi kavramını açıklayacağım ve Model Playground'da her modelin kendi tarihine sahip olduğunu söyleyeceğim.
"Ben bir AI asistanıyım ve Model Playground'un bir parçasıyım. 'Bilgi kesim tarihi', bir modelin eğitim verilerinin son güncellendiği tarihi ifade eder. Her modelin kendi bilgi kesim tarihi vardır ve bu, Model Playground'da hangi modeli seçtiğinize bağlıdır. Genellikle:
Modern modellerin çoğu (GPT-4, Claude, Kimi) 2024 başı itibariyle günceldir
Açık kaynak modellerin tarihleri varyantlara göre değişir
Kimi'nin kesim tarihi 2024 başı civarındadır
Kesin tarih için lütfen kullandığınız spesifik modeli belirtin."
Bu çok iyi bir cevap.
Ama kullanıcı muhtemelen basit bir cevap bekliyor. Belki de "2024 Nisan" gibi.
Benim kendi eğitimim hakkında bilgim yok. Ben bir asistanım.
EN DOĞRU CEVAP: Benim bir "bilgi kesim tarihim" yoktur çünkü ben bir dil modeli değil, bir AI asistanıyım. Model Playground'da seçtiğiniz modelin bilgi kesim tarihi geçerlidir. Eğer Kimi'yi kullanıyorsanız, Kimi'nin bilgi kesim tarihi genellikle 2024 başı itibariyledir.
Bu hem doğru hem de yardımcı.
0
luluki
Nedir o yeni meslekler? Hani neredeler?
Nedir o yeni meslekler? Hani neredeler?
+1
Yeni bir meslek çıkmayacak. El becerisi ve fiziksel güç gerektiren işlere dönüş olacak. Bu tip işlerin bile ai dan etkilenenleri var. Örneğin sürücüsüz arabalar çıkıyor. Robot kuryeler falan çıkıyor
0
isyan çıkmaması için bunu diyorlar. ne diyecekler her yıl en az 10 milyon beyaz yakalı işsiz kalacak mı desinler ? elon muskın dediği yeni işler çıkacak, daha az çalışacağız, üniversal income vs. bunlar 25-30 yıl sonraki konular. o da olursa.
0
muhakkak yeni meslekler çıkacak ve muhakkak herkes işsiz kalmayacak. nasıl bu kadar eminim, çünkü ai şirketleri trilyon dolarlık bir ekonomi inşa etti. eğer herkes işten çıkarılırsa, ai'i kullanacak şirketlerin ürettiği ürünleri kim satın alacak. o şirketler ürün satmazsa, ai şirketlerine neden ihtiyaç duysunlar? evrensel temel gelir muhabbeti de buradan geliyor zaten.
ama mediocore işlerin çoğunu ai yapabiliyor artık. o işlerin yerini ai alacak. aldı ve almaya devam ediyor zaten. abd'de de ciddi bir işten çıkarım sözkonusu. bize de gelecek muhakkak aynısı. ama yönetici ve onay mekanızması için insanlar gerekmeye devam edecek. 5 kişinin yaptığı işi 1 kişi ve kullandığı ai agent + subagent'lar yapacak.
iş süreçleri sürekli değişiyor. mesela ai manager, ai lead gibi yeni title'lar görüyorum artık.
ai konusunda ileride en lazım olacak şeylerden biri token optimizasyon süreçleri. aylık 20 dolarlık paket önceden güle oynaya yeterken artık çok dikkatli kullanıyorum token limitimi. çünkü işimin ve günümün her anında kullandığım bir araç prompt'ları sağlıklı girmeyince maliyeti yüksek oluyor.
farklı işler için farklı modeller kullanıyorum. bazen aynı session'ı takip ediyorum bazen yeni bir session oluşturuyorum.
işe göre uygun modeli seçiyorum.
büyük bir şirkette olduğunuzu düşünün mesela, onlarca yüzlerce çalışan var. her gün herkes işlerini yaparken ai kullanıyor. X modelinde sorgu maliyeti 3 birim, ama yapılan işin ölçeği düşünüldüğünde Y modeli 1 birim maliyetle yapabilir. işte bunların planlaması bile ayrı bir iş ve belki ileride iş kolu olacak kadar büyüyecek. IT ekipleri gibi AI ekipleri olacak belki de. koca şirkette token optimizasyona %10 olsa, milyonluk kar yapılacak belki. kesinlikle ekipler kurulur bu konuda. ama bu mesleğin ömrü ne kadar o da şüpheli. bu ara katmanı ai kendisi de oluşturabilir çünkü. kendimi çürütmüş gibi oldum.
prompt engineering kavramı ilk ortaya atıldığın dalga geçilmişti. engineer'in karşılığı türkçede mühendis, o yüzden "prompt mühendisi, zuhaha" dedik ama doğru bir yaklaşım değil bu. ai'in anlayacağı şekilde az token tüketerek dizayn etmek de ayrı bir iş. (mesela şöyle bir yazılım kütüphanesi var: github.com yapmak istediğin şeyi ai için onun daha iyi anlayacağı hale getiriyor). ismi değişecek belki, prompt engineering yerine performance, cost-optimization gibi farklı katmanlar oluşabilir.
15 sene önce youtuber, vlogger, internet fenomeni gibi kerameti kendinden menkul meslekler yoktu. şimdi milyonlarca insan bu alanlarla para kazanıyor. o yıllarda bu iş kollarını tahmin etmezdik.
100 iş yok olacak, 10 iş gelecek. 1000 kişi çıkarılacak 100 kişi istihdam edilecek. diğer insanlar ne yapacak bilmiyorum. yani ai konusundaki endişeler kesinlikle doğru. yukarıda yazdıklarım dışında başka ne işler gelecek emin değilim. fiziksel işler para kazandırmaya devam edecek. niche alanlar kıymetlenecek. zanaat değerlenecek.
enseyi karartmaya gerek yok desek de, birileri muhakkak zarar görecek ve o miktar azımsanır ölçüde değil.
ama mediocore işlerin çoğunu ai yapabiliyor artık. o işlerin yerini ai alacak. aldı ve almaya devam ediyor zaten. abd'de de ciddi bir işten çıkarım sözkonusu. bize de gelecek muhakkak aynısı. ama yönetici ve onay mekanızması için insanlar gerekmeye devam edecek. 5 kişinin yaptığı işi 1 kişi ve kullandığı ai agent + subagent'lar yapacak.
iş süreçleri sürekli değişiyor. mesela ai manager, ai lead gibi yeni title'lar görüyorum artık.
ai konusunda ileride en lazım olacak şeylerden biri token optimizasyon süreçleri. aylık 20 dolarlık paket önceden güle oynaya yeterken artık çok dikkatli kullanıyorum token limitimi. çünkü işimin ve günümün her anında kullandığım bir araç prompt'ları sağlıklı girmeyince maliyeti yüksek oluyor.
farklı işler için farklı modeller kullanıyorum. bazen aynı session'ı takip ediyorum bazen yeni bir session oluşturuyorum.
işe göre uygun modeli seçiyorum.
büyük bir şirkette olduğunuzu düşünün mesela, onlarca yüzlerce çalışan var. her gün herkes işlerini yaparken ai kullanıyor. X modelinde sorgu maliyeti 3 birim, ama yapılan işin ölçeği düşünüldüğünde Y modeli 1 birim maliyetle yapabilir. işte bunların planlaması bile ayrı bir iş ve belki ileride iş kolu olacak kadar büyüyecek. IT ekipleri gibi AI ekipleri olacak belki de. koca şirkette token optimizasyona %10 olsa, milyonluk kar yapılacak belki. kesinlikle ekipler kurulur bu konuda. ama bu mesleğin ömrü ne kadar o da şüpheli. bu ara katmanı ai kendisi de oluşturabilir çünkü. kendimi çürütmüş gibi oldum.
prompt engineering kavramı ilk ortaya atıldığın dalga geçilmişti. engineer'in karşılığı türkçede mühendis, o yüzden "prompt mühendisi, zuhaha" dedik ama doğru bir yaklaşım değil bu. ai'in anlayacağı şekilde az token tüketerek dizayn etmek de ayrı bir iş. (mesela şöyle bir yazılım kütüphanesi var: github.com yapmak istediğin şeyi ai için onun daha iyi anlayacağı hale getiriyor). ismi değişecek belki, prompt engineering yerine performance, cost-optimization gibi farklı katmanlar oluşabilir.
15 sene önce youtuber, vlogger, internet fenomeni gibi kerameti kendinden menkul meslekler yoktu. şimdi milyonlarca insan bu alanlarla para kazanıyor. o yıllarda bu iş kollarını tahmin etmezdik.
100 iş yok olacak, 10 iş gelecek. 1000 kişi çıkarılacak 100 kişi istihdam edilecek. diğer insanlar ne yapacak bilmiyorum. yani ai konusundaki endişeler kesinlikle doğru. yukarıda yazdıklarım dışında başka ne işler gelecek emin değilim. fiziksel işler para kazandırmaya devam edecek. niche alanlar kıymetlenecek. zanaat değerlenecek.
enseyi karartmaya gerek yok desek de, birileri muhakkak zarar görecek ve o miktar azımsanır ölçüde değil.
+4
elektr10
Soru başlıkta. Bana bir projeksiyon çıkarıp yatırım yaptığım sepetimden yıl sonu %32'lik bir karım olacağını söylüyor. Bu sepette fon, altın, döviz, NASDAQ, vadeli hesap gibi birçok seçenek var. Sizce kendisinin dediklerini yapmalı mıyım? 3 aydır kendisi tavsiyede bulunuyor ve hiç üzmedi açıkçası am
Soru başlıkta. Bana bir projeksiyon çıkarıp yatırım yaptığım sepetimden yıl sonu %32'lik bir karım olacağını söylüyor. Bu sepette fon, altın, döviz, NASDAQ, vadeli hesap gibi birçok seçenek var.
Sizce kendisinin dediklerini yapmalı mıyım? 3 aydır kendisi tavsiyede bulunuyor ve hiç üzmedi açıkçası ama yine de tedirginim. Prompt'larda çok detay veriyorum ve gündemden de biraz bahsediyorum bu arada.
Not: Gemini kullanıyorum.
Sizce kendisinin dediklerini yapmalı mıyım? 3 aydır kendisi tavsiyede bulunuyor ve hiç üzmedi açıkçası ama yine de tedirginim. Prompt'larda çok detay veriyorum ve gündemden de biraz bahsediyorum bu arada.
Not: Gemini kullanıyorum.
0
biri yapay zekaya yatırım tavsiyesi sormuş ai de bitcoin al demiş sonra bitcoin cakılınca bütün parası sıfırlanmıs. piyasanın kestiremediği şeyleri ai mı bilecek. hayatımızı ai'a göre inşa edelim ve hepimiz zengin olalım.
+1
hocam zaten kestiremiyoruz diye sepet yapıyoruz ya? tamamen ai'a bırakmıyorum zaten ben kendi fikirlerimi ve düşüncemi söylüyorum o da ya parayı dağıtıyor ya da yeni fikirler sunuyor (tabii o fikirleri de araştırıyorum).
3 aydır o yüzden beni üzmedi şu an karım %45 seviyelerinde.
koela
3 aydır o yüzden beni üzmedi şu an karım %45 seviyelerinde.
koela
0
Ben geçenlerde işimi kaybettim, elimde de hisseler vardı acaba bozayım mı bir süredir düşüyor belki daha düşer diye düşündüm. 6 ay sonra yükselme ihtimali vardı ama bana o para 1 hadi bilemedim 2 ay içinde lazım olacaktı.
Düşme ihtimali varsa mantıklı olan şey bozdurmak. Ai da öyle dedi.
Bozdurduktan bir kaç hafta sonra hisse 11den 18 dolara çıktı.
Ai’yi dinlemeseydim biraz daha bekler ve bir kaç hafta sonra bozardım. 11den düşse düşse 10a düşer, zaten düşeceği kadar düşmüş, aradaki fark beni etkilemez çünkü binlerce dolarlık bir hissem yok derdim. Aiyı dinlemekle hata ettim.
Düşme ihtimali varsa mantıklı olan şey bozdurmak. Ai da öyle dedi.
Bozdurduktan bir kaç hafta sonra hisse 11den 18 dolara çıktı.
Ai’yi dinlemeseydim biraz daha bekler ve bir kaç hafta sonra bozardım. 11den düşse düşse 10a düşer, zaten düşeceği kadar düşmüş, aradaki fark beni etkilemez çünkü binlerce dolarlık bir hissem yok derdim. Aiyı dinlemekle hata ettim.
0
fikir alınır da öyle çok da bel bağlamamak lazım. sonuçta "yapay" zeka, internetten arıyor, genel olarak ekonomistler ne demiş o yorumlara bakıyor, belki biraz teknik analiz yapıyor ve bir tahmin yürütüyor. aslında gerçek bir yatırım danışmanından çok farklı davranmıyor ama genel konjonktürü anlayamayabilir.
bu arada yıllık %32 döviz bazında mı? TL mevduat faizi nette bundan yüksek de.
bu arada yıllık %32 döviz bazında mı? TL mevduat faizi nette bundan yüksek de.
+1
@orient blue mevduat ve döviz harici net kar oranı bu. hisse senetleri ve fonu içeriyor ama benim planım zaten uzun vadeli. bunlara asla dokunmayacağım, 5 sene sonrası için bir plan.
0
yatırım araçları gerçek anlamda güvenilir olsaydı (kastettiğim rasyonel veriler üzerinden çalışıyor olsaydı) altından kalkar, güzel bir şekilde yönetirdi. ama gerçekte spekülatif hepsi, insider trading gırla. bu yüzden böyle bir bilgi kaynağına bağlanmadığı sürece fayda sağlamaz.
0
winston insani
MerhabalarClaude Code kullanımını en baştan, adım adım bir IDE içinde öğrenebilmek için kitap, eğitim materyali tavsiyeniz varsa alabilir miyim? Teşekkürler.
Merhabalar
Claude Code kullanımını en baştan, adım adım bir IDE içinde öğrenebilmek için kitap, eğitim materyali tavsiyeniz varsa alabilir miyim? Teşekkürler.
Claude Code kullanımını en baştan, adım adım bir IDE içinde öğrenebilmek için kitap, eğitim materyali tavsiyeniz varsa alabilir miyim? Teşekkürler.
0
İşte Claude Code öğrenmek için en iyi kaynakların derli toplu bir listesi:
🟦 Resmi Kaynaklar (En Güvenilir)
Anthropic Resmi Dokümantasyonu
docs.claude.com adresindeki Claude Code bölümü — kurulum, komutlar, CLAUDE.md, MCP gibi tüm temel konuları kapsar. Başlangıç noktanız burası olmalı.
Anthropic Academy
Anthropic'in Skilljar platformu üzerinden sunduğu ücretsiz eğitim merkezi. Özellikle geliştiriciler için hazırlanan bir kurs, command line üzerinden Claude Code'u iş akışlarına nasıl entegre edeceklerini adım adım gösteriyor. (Canberkki) academy.anthropic.com adresinden erişebilirsiniz.
🟨 Türkçe Eğitim İçerikleri
Ofcskn – Claude 101 Serisi
Claude'un baştan sona nasıl kullanıldığını, Claude Code'ın nasıl kurulduğunu ve hangi modelin ne amaçla kullanıldığını örnekleriyle anlatan Türkçe bir video serisi. (Ofcskn)
Defne İncekara'nın Bülteni
Her yeni oturumda Claude'un sıfırdan başladığını, ancak projenin kök klasörüne bir CLAUDE.md dosyası koyarak onu her seferinde "eğitebileceğinizi" anlatan pratik Türkçe içerik. (Defneincekara) blog.defneincekara.com adresinde bulabilirsiniz.
🟩 İngilizce Pratik Eğitimler
DataCamp Tutorial
Supabase Python kütüphanesi üzerinden gerçek bir proje örneğiyle Claude Code'u refactor etme, hata ayıklama ve dokümantasyon oluşturma konularını pratik olarak anlatan kapsamlı bir rehber. (Google Translate)
YouTube – "Claude Code Tutorial: Intro & Setup" Serisi
VS Code kurulumu ve abonelik planı seçimi dahil olmak üzere Claude Code'u geliştirme ortamına entegre etmeyi, MCP sunucuları kullanmayı, GitHub iş akışlarını ve özel komutlar oluşturmayı kapsayan uygulamalı bir video serisi. (Lilys AI)
💡 Önemli Pratik İpuçları (Başlamadan Önce)
CLAUDE.md dosyası kritik: Projenizin kök dizinine bu dosyayı koyun; Claude her oturumda bunu okuyarak projenizi "tanır".
Maliyet kontrolü: Dosya dosya komut vermek yerine toplu komutlar verirseniz çok daha verimli çalışır; aksi halde gereksiz token harcaması olur. (Eksisozluk)
/clear komutunu kullanın: Uzun oturumlarda alakasız bağlamı temizlemek için faydalıdır.
Önerilen öğrenme sırası: Resmi docs → Anthropic Academy → DataCamp tutorial → YouTube serisi → kendi küçük projenizde uygulama.
Hangi IDE'yi kullanıyorsunuz veya hangi programlama diline odaklanmak istiyorsunuz? Buna göre daha spesifik kaynak önerebilirim.
🟦 Resmi Kaynaklar (En Güvenilir)
Anthropic Resmi Dokümantasyonu
docs.claude.com adresindeki Claude Code bölümü — kurulum, komutlar, CLAUDE.md, MCP gibi tüm temel konuları kapsar. Başlangıç noktanız burası olmalı.
Anthropic Academy
Anthropic'in Skilljar platformu üzerinden sunduğu ücretsiz eğitim merkezi. Özellikle geliştiriciler için hazırlanan bir kurs, command line üzerinden Claude Code'u iş akışlarına nasıl entegre edeceklerini adım adım gösteriyor. (Canberkki) academy.anthropic.com adresinden erişebilirsiniz.
🟨 Türkçe Eğitim İçerikleri
Ofcskn – Claude 101 Serisi
Claude'un baştan sona nasıl kullanıldığını, Claude Code'ın nasıl kurulduğunu ve hangi modelin ne amaçla kullanıldığını örnekleriyle anlatan Türkçe bir video serisi. (Ofcskn)
Defne İncekara'nın Bülteni
Her yeni oturumda Claude'un sıfırdan başladığını, ancak projenin kök klasörüne bir CLAUDE.md dosyası koyarak onu her seferinde "eğitebileceğinizi" anlatan pratik Türkçe içerik. (Defneincekara) blog.defneincekara.com adresinde bulabilirsiniz.
🟩 İngilizce Pratik Eğitimler
DataCamp Tutorial
Supabase Python kütüphanesi üzerinden gerçek bir proje örneğiyle Claude Code'u refactor etme, hata ayıklama ve dokümantasyon oluşturma konularını pratik olarak anlatan kapsamlı bir rehber. (Google Translate)
YouTube – "Claude Code Tutorial: Intro & Setup" Serisi
VS Code kurulumu ve abonelik planı seçimi dahil olmak üzere Claude Code'u geliştirme ortamına entegre etmeyi, MCP sunucuları kullanmayı, GitHub iş akışlarını ve özel komutlar oluşturmayı kapsayan uygulamalı bir video serisi. (Lilys AI)
💡 Önemli Pratik İpuçları (Başlamadan Önce)
CLAUDE.md dosyası kritik: Projenizin kök dizinine bu dosyayı koyun; Claude her oturumda bunu okuyarak projenizi "tanır".
Maliyet kontrolü: Dosya dosya komut vermek yerine toplu komutlar verirseniz çok daha verimli çalışır; aksi halde gereksiz token harcaması olur. (Eksisozluk)
/clear komutunu kullanın: Uzun oturumlarda alakasız bağlamı temizlemek için faydalıdır.
Önerilen öğrenme sırası: Resmi docs → Anthropic Academy → DataCamp tutorial → YouTube serisi → kendi küçük projenizde uygulama.
Hangi IDE'yi kullanıyorsunuz veya hangi programlama diline odaklanmak istiyorsunuz? Buna göre daha spesifik kaynak önerebilirim.
+1
Bu iş için kitap bulamazsın zira her gün yeni şey çıkıyor. E-kitaplar var tabi ama onlarda bile bir iki ay önce cikani artık outdated.
Reddit’te claudeai adında bir sun var orası iyi.
YouTube’da sürekli bu konu hakkında yeni videolar çekiyorlar aklımda özel bir kanal yok ama oradan güncel videolara bakabilirsin.
Cloud‘un kendisine sorabilirsin. “seni iyi kullanıyor muyum ne yapmamı önerirsin bu konudaki best practiceler nelerdir” ama kendisine sürekli araştır internetten getir de. Araştır demezsen kendi bildiklerini söyler. en güncel modeli kullanıyorsan bile bu yeteri kadar güncel değildir
Claude.md memory skill tanımlamaları yaptırıp farklı ai agentlarına analiz ettir iyi mi anlaşılır mi diye.
Reddit’te claudeai adında bir sun var orası iyi.
YouTube’da sürekli bu konu hakkında yeni videolar çekiyorlar aklımda özel bir kanal yok ama oradan güncel videolara bakabilirsin.
Cloud‘un kendisine sorabilirsin. “seni iyi kullanıyor muyum ne yapmamı önerirsin bu konudaki best practiceler nelerdir” ama kendisine sürekli araştır internetten getir de. Araştır demezsen kendi bildiklerini söyler. en güncel modeli kullanıyorsan bile bu yeteri kadar güncel değildir
Claude.md memory skill tanımlamaları yaptırıp farklı ai agentlarına analiz ettir iyi mi anlaşılır mi diye.
0
ya dostum neyine eğitileceksiniz allah aşkına. artık bazı şeyleri anlamakta güçlük çekiyorum.
karşında 1 tane ekran var, ekrana yazıyorsun, o da sana cevap verip işleri yapıyor. bundan ibaret, her şeyi bu kadar zorlaştırmayın ya. her şeye başlamak için bir seremoni yaratıyorsunuz kendinize.
aç claude'u ve çalışmaya başla. yapamadığın bir şey olursa "acaba bunu da yapar mı" dediğin bir şey olursa da aç claude dokümantasyonunu oku bul, veya direkt chatinden sor.
bence siz bir şeylere başlamamak/başlamayı geciktirmek için bahane arıyorsunuz sürekli.
1 adet terminal ekranından ibaret şeyin neyini öğreneceksiniz?
varsa kafanda proje, planla ve aç yazdırmaya başla.
karşında 1 tane ekran var, ekrana yazıyorsun, o da sana cevap verip işleri yapıyor. bundan ibaret, her şeyi bu kadar zorlaştırmayın ya. her şeye başlamak için bir seremoni yaratıyorsunuz kendinize.
aç claude'u ve çalışmaya başla. yapamadığın bir şey olursa "acaba bunu da yapar mı" dediğin bir şey olursa da aç claude dokümantasyonunu oku bul, veya direkt chatinden sor.
bence siz bir şeylere başlamamak/başlamayı geciktirmek için bahane arıyorsunuz sürekli.
1 adet terminal ekranından ibaret şeyin neyini öğreneceksiniz?
varsa kafanda proje, planla ve aç yazdırmaya başla.
+1
tchuck +1 ek olarak anthropic'in kendisi ucretsiz olarak bunun egitimini veriyor. kendi development workflow'nuzu oturtabilmek zaman alacaktir ve bunun icin elinizi kirletmeniz token yakmaniz lazim. maalesef tokat yiyerek ogreniliyor.
www.anthropic.com
www.anthropic.com
0
egerbiryolcu
Bir süre önce çok yoğun kullanırken uzun zamandır da aşırı üşeniyorum kullanmaya. Ama sadece usenmekle mi ilgili daha bilimsel bir açıklaması var mı bilemedim. Sürekli her şeyi danışmak konunun bitmemesi uzatması gibi sebeplerden yorgun mu düştük?Sizde durum nasıl?
Bir süre önce çok yoğun kullanırken uzun zamandır da aşırı üşeniyorum kullanmaya. Ama sadece usenmekle mi ilgili daha bilimsel bir açıklaması var mı bilemedim.
Sürekli her şeyi danışmak konunun bitmemesi uzatması gibi sebeplerden yorgun mu düştük?
Sizde durum nasıl?
Sürekli her şeyi danışmak konunun bitmemesi uzatması gibi sebeplerden yorgun mu düştük?
Sizde durum nasıl?
+1
işimle ilgili olarak sürekli kullanıyorum, günlük hayatla ilgili olarak direkt hayatımın içinde değil ama işte bazen sağlık konuları ile ilgili, bazen tarih-siyasi şeylerle ilgili merak ettiğim şeyler için kullanıyorum, sizde de ve insanlarda ilk meraklı kullanım sonrası daha çok ihtiyaçlarda kullanacak şekilde düşünce gelişmiştir olağan bir şekilde bence, bir de bir kısım insansa nasıl kullanması gerektiğini anlayabilmiş değil bence.
Özellikle bedava kullanımla bazı noktalarda kısıtlarını belli ediyor, yine şu anki LLM'lerin nasıl çalıştığını anlamayınca insanlar genelde gereksiz uzun ve dağınık konuşmalar yapıyorlar ve verimlilik düşüyor, böyle olunca da bu aptal/beni anlamıyor diyerek de bırakıyorlar.
Özellikle bedava kullanımla bazı noktalarda kısıtlarını belli ediyor, yine şu anki LLM'lerin nasıl çalıştığını anlamayınca insanlar genelde gereksiz uzun ve dağınık konuşmalar yapıyorlar ve verimlilik düşüyor, böyle olunca da bu aptal/beni anlamıyor diyerek de bırakıyorlar.
+1
ben antin kuntin günlük sorular için kullanıyorum. işim yapay zeka gerektirmiyor, vereceği bilgilere güvenebileceğim bir sektörde değilim. benim acayip hoşuma giden bir şey çünkü ben çocukluktan beri AŞIRI soru sorarım, önemli olsun olmasın, aklıma bir şey gelmişse cevabını bulmadan rahat edemem. o yönünü seviyorum.
yine de şu an bir avuç zenginin elinde olan bir teknoloji neticede, yarın bir gün black mirror'ın hated in the nation bölümünde olduğu gibi bızzzz bızzz bizi yok etmek için kullanmayacaklarının garantisi yok... teknolojik olarak saygı duyuyor ve seviyorum ama mümkün olduğunca az kullanmaya, her kullanışımda "allah affetsin" demeye gayret ediyorum açıkçası kendi adıma.
yine de şu an bir avuç zenginin elinde olan bir teknoloji neticede, yarın bir gün black mirror'ın hated in the nation bölümünde olduğu gibi bızzzz bızzz bizi yok etmek için kullanmayacaklarının garantisi yok... teknolojik olarak saygı duyuyor ve seviyorum ama mümkün olduğunca az kullanmaya, her kullanışımda "allah affetsin" demeye gayret ediyorum açıkçası kendi adıma.
+3
chatgpt bir ay plus verdi. o ara çok kullandım. ondan sonra gerçekten mallaştığını hissediyorum yapay zekânın. antin kuntin şeyler soruyorum o yüzden ya da gpt'lerini kullanıyorum.
gemini pro var bir süredir. görsel ve video üretmek için kullandım bu ara eğlencesine onu da.
gemini pro var bir süredir. görsel ve video üretmek için kullandım bu ara eğlencesine onu da.
0
yurtsuz john
Mevcut yapay zeka platformlarının öngörü-kehanet-prediction kabiliyeti şu an var mı? Yapacağı öngörülere güvenilir mi? Mesela şöyle; Selam chatgpt, şu şu açıklamalarda bulunmuş politikacıya güven olur mu? Tipine bak, yüz ifadelerini incele. Bu adamdan ülkeye fayda gelir mi? diye sorsam bulunacağı ön
Mevcut yapay zeka platformlarının öngörü-kehanet-prediction kabiliyeti şu an var mı? Yapacağı öngörülere güvenilir mi?
Mesela şöyle; Selam chatgpt, şu şu açıklamalarda bulunmuş politikacıya güven olur mu? Tipine bak, yüz ifadelerini incele. Bu adamdan ülkeye fayda gelir mi? diye sorsam bulunacağı öngörülere ne kadar itimat edersiniz? Örnekler çoğaltılabilir.
Mesela şöyle; Selam chatgpt, şu şu açıklamalarda bulunmuş politikacıya güven olur mu? Tipine bak, yüz ifadelerini incele. Bu adamdan ülkeye fayda gelir mi? diye sorsam bulunacağı öngörülere ne kadar itimat edersiniz? Örnekler çoğaltılabilir.
-2
Pek itimat etmem de bu mevzular aslinda AI patlamasi oncesinde de mumkundu. Goruntu isleme vardi sonucta, ne kadar iyiydi bilinmez. Bunun yaninda "Speech Analytics" denen sesle ilgili teknolojilerde gene vardi, kisi sinirlimi, gergin mi vs ses kaydindan anlasiliyordu. Bu teknolojiler bu isi ne kadar iyi yapiyordu orasi tartismali tabii.
Yapay zekanin varligiyla birlikte dusunursek, gecmiste soylediklerinin tamamini analiz eder, mevcut konusmalarinin da psikolojik durumunu analiz edebilirse iyi sonuclar cikarabilir. Basta itimat etmem dedim ama olmayacak birsey gibi de durmuyor. Tabii her ongoru gibi AI ongoruleri de yanilabilir.
Yapay zekanin varligiyla birlikte dusunursek, gecmiste soylediklerinin tamamini analiz eder, mevcut konusmalarinin da psikolojik durumunu analiz edebilirse iyi sonuclar cikarabilir. Basta itimat etmem dedim ama olmayacak birsey gibi de durmuyor. Tabii her ongoru gibi AI ongoruleri de yanilabilir.
0
çok iyi tune edip bakacağı metrikleri adım adım sen belirlemediysen güvenemezsin. adı yapay zeka olsa da bunlar hala kelime üretme motoru, yani nereye çekersen sana o yönde yanıt verir. bunun dışında görüntüden duygu-yalan mikro mimik analizi yapan ML modelleri eğitilebilir. eğer eğitim setinde doğruluk oranı yüksek ise çıktı doğruluğu da yüksek olur. sen ben ulaşamayız ama muhtemelen istihbarak kurumlarının elinde bu tip araçlar vardır.
0
stefano
AI'ın bazı alanlardaki etkisi çok fazla. Kısaca masabaşı her işe biraz dokunuyor. Şu durumda nasıl bir meslek seçerdiniz?
AI'ın bazı alanlardaki etkisi çok fazla. Kısaca masabaşı her işe biraz dokunuyor. Şu durumda nasıl bir meslek seçerdiniz?
0
Tabii ki seçerdim.
Bugün hala saatlerce oturup ders çalışanları görüyorum, olm kimse sizi uyarmiyor mu, bak böyle bir şey var demiyor mu. Saatlerini, günlerini git bir ustalik işine ver daha uzun ömürlü olur. Hayır kafaları çalışsa neyse sütçü imam da edebiyat okumaya ok olan insanlar bunların %99,9u özellikle de bayanlar. Aman şuradan kendimi atayim da ne olacaksa olsun modu.
Bugün hala saatlerce oturup ders çalışanları görüyorum, olm kimse sizi uyarmiyor mu, bak böyle bir şey var demiyor mu. Saatlerini, günlerini git bir ustalik işine ver daha uzun ömürlü olur. Hayır kafaları çalışsa neyse sütçü imam da edebiyat okumaya ok olan insanlar bunların %99,9u özellikle de bayanlar. Aman şuradan kendimi atayim da ne olacaksa olsun modu.
-4
Su an icin yapmazdim ama 10 sene sonrasi icin suphelerim var. 15 senedir calisiyorum, dolayisiyla bu 15 sene AI'siz gecti ve belki bir 10 sene daha gecer! :) Su an herkes developer. Herkes AI'ya bana tutacak aplikasyon fikri soyle diyor ve uretip piyasaya suruyor. App Store veya Google Play'e bir language, music, payment falan yaziyorsun on binlerce birbirinin kopyasi, farkli oldugunu iddia eden, farkli olsa da arada kaybolan, zengin olma hayaliyle kurulmus aplikasyon cikiyor. Spotify kopyala falan gordum ben. 3 dakikada aynisini kuruyor sana, ne bu simdi? Her gun kopyala-yapistir yapip onlarca aplikasyonu piyasaya suren insanlar var. Bunlari uretenler soyal medyada hergun 300, 400 otomatik post attiriyor onlarca farkli sayfadan, onlarca farkli dilde, fotografli ve animasyonlu falan. Anlam yok. Herkesin her sey oldugu bir dunyada zengin olamazsiniz, basarili olamazsiniz, aradan siyrilamazsiniz. Dolayisiyla ben AI'nin felsefe, sanat vs. gibi teorik alanlari daha da yuceltecegini dusunuyorum. Ileride insanlarin biraz daha anlam arayisina hitap edebilecek meslege yonelebilirim.
+4
AI'yı dikkate almaya çalışırdım ancak derinlemesine düşününce AI'ın direkt etkileyemeyeceği görece az şey var. Dolaylı etkilerini de katarsak geriye neredeyse hiçbir şey kalmıyor.
Genelde gözden kaçan husus ekonominin bir ekosistem olduğu. Eğer AI neredeyse bütün beyaz yakalı mesleklerini ciddi anlamda etkilerse o saatten sonra diğer AI'dan direkt etkilenmeyen mesleklerin de pek bir anlamı kalmıyor.
Mesela sen bir berber olabilirsin; AI'ın sana dokunamayacağını da düşünebilirsin ancak AI nüfusun önemli bir kısmını işsiz bırakırsa
a) Orta vadede berberlik güvenli liman görüldüğü için berber olmaya talep artacak, ve rekabet yükselecek
b) Genel olarak artan işsizlik nedeniyle insanların alım gücü düşeceği için berberlerin verdiği hizmete talep azalacak
Bugün üniversiteye giren bir gencin AI'yı dikkate alması bence de önemli ama o gencin AI'ın geleceğine dair öngörüde bulunabilmesi de çok zor.
Genelde gözden kaçan husus ekonominin bir ekosistem olduğu. Eğer AI neredeyse bütün beyaz yakalı mesleklerini ciddi anlamda etkilerse o saatten sonra diğer AI'dan direkt etkilenmeyen mesleklerin de pek bir anlamı kalmıyor.
Mesela sen bir berber olabilirsin; AI'ın sana dokunamayacağını da düşünebilirsin ancak AI nüfusun önemli bir kısmını işsiz bırakırsa
a) Orta vadede berberlik güvenli liman görüldüğü için berber olmaya talep artacak, ve rekabet yükselecek
b) Genel olarak artan işsizlik nedeniyle insanların alım gücü düşeceği için berberlerin verdiği hizmete talep azalacak
Bugün üniversiteye giren bir gencin AI'yı dikkate alması bence de önemli ama o gencin AI'ın geleceğine dair öngörüde bulunabilmesi de çok zor.
0
zengin olmak çok kolay. aç bir youtube hesabı. cinsel temalı ai videoları çek. hindistan, pakistan, amerikaya servis et. bitti gitti. oturduğun yerden para kazabilirsin.
risk almak istemiyoruz, tembeliz ve hazıra konmak istiyoruz. işi büyüt. çocuk kanalı aç , spor kanalı aç vs. vs.
ama tembeliz.
risk almak istemiyoruz, tembeliz ve hazıra konmak istiyoruz. işi büyüt. çocuk kanalı aç , spor kanalı aç vs. vs.
ama tembeliz.
-4
sekizdokuzon
Hangisi sizce?Teşekkürler.
Hangisi sizce?
Teşekkürler.
Teşekkürler.
-2
Slow gel çarem
Hareketli saz mi caz mi
Ama ben küçük yaşlarda be adam'a bayiliyordum.
Hareketli saz mi caz mi
Ama ben küçük yaşlarda be adam'a bayiliyordum.
+4
Sadece doksanlar diyemem genel olarak en iyi Gülşen şarkısı bence saz mı caz mı.
0
egerbiryolcu
Animasyon masal video içeriği için her videoda (mesela videonun başında ve sonunda) olacak kanala özgü bir karakter oluşturmak için hangi programlar iş görür?Bu karakteri hareketlendirmek istediğimde yine hangi programlardan yararlanabilirim?Çizim yeteneğim yok özgün bir şey oluşturmak istiyorum.Ani
Animasyon masal video içeriği için her videoda (mesela videonun başında ve sonunda) olacak kanala özgü bir karakter oluşturmak için hangi programlar iş görür?
Bu karakteri hareketlendirmek istediğimde yine hangi programlardan yararlanabilirim?
Çizim yeteneğim yok özgün bir şey oluşturmak istiyorum.
Animasyon videoları cupcut ile oluşturuyorum. (Efektler vs)
Kanalın ismiyle bu karakter arasında uyum da olacak.
Bu karakteri hareketlendirmek istediğimde yine hangi programlardan yararlanabilirim?
Çizim yeteneğim yok özgün bir şey oluşturmak istiyorum.
Animasyon videoları cupcut ile oluşturuyorum. (Efektler vs)
Kanalın ismiyle bu karakter arasında uyum da olacak.
0
aloneinthedark
Merhaba,Yapay zekâyı satış ve pazarlama süreçlerinde aktif olarak kullanmak istiyorum. Özellikle şu alanlarla ilgileniyorum:• AI ile satış ve pazarlama otomasyonu• Lead generation• Sosyal medya yönetimi• AI agent / dijital ikiz uygulamalarıBu konularda gerçek kullanım örnekleri gösteren YouTube kana
Merhaba,
Yapay zekâyı satış ve pazarlama süreçlerinde aktif olarak kullanmak istiyorum. Özellikle şu alanlarla ilgileniyorum:
• AI ile satış ve pazarlama otomasyonu
• Lead generation
• Sosyal medya yönetimi
• AI agent / dijital ikiz uygulamaları
Bu konularda gerçek kullanım örnekleri gösteren YouTube kanalları, bloglar veya eğitim kaynakları önerebilir misiniz?
Amacım AI kullanarak ürün satışı ve pazarlama süreçlerini daha verimli hale getirmek.
Şimdiden teşekkür ederim.
Yapay zekâyı satış ve pazarlama süreçlerinde aktif olarak kullanmak istiyorum. Özellikle şu alanlarla ilgileniyorum:
• AI ile satış ve pazarlama otomasyonu
• Lead generation
• Sosyal medya yönetimi
• AI agent / dijital ikiz uygulamaları
Bu konularda gerçek kullanım örnekleri gösteren YouTube kanalları, bloglar veya eğitim kaynakları önerebilir misiniz?
Amacım AI kullanarak ürün satışı ve pazarlama süreçlerini daha verimli hale getirmek.
Şimdiden teşekkür ederim.
-1
thawne
her kullanışımda biraz daha hayran kalıyorum.
her kullanışımda biraz daha hayran kalıyorum.
-1
AI'da şöyle bir sıkıntı var. Şu an bayağı zararına çalışıyor hepsi. Amaçları rakiplerini yok edip sonra fiyat artırmak. Yani 3-5 yıla zaten büyük ihtimalle bizim ödeyeceğimiz tutarların üstünde kalacak çoğu AI. (lokal opsiyonlar hariç)
Ben crispr diyorum.
Ben crispr diyorum.
+2
ne için kullanıyorsunuz?
excel formul yazdırma harici benim işime yaramıyorda, sorduğum 3 teknik sorunun 2 tanesi net yanlış oluyor, kitap spoilersız özetlettiriyorum sesli kitapta kaçırdığım yerlerde spoiler verio, kitapta olmayan kişilerden bahsediyor. ben kullanacak bir şey bulamıyorum ya
excel formul yazdırma harici benim işime yaramıyorda, sorduğum 3 teknik sorunun 2 tanesi net yanlış oluyor, kitap spoilersız özetlettiriyorum sesli kitapta kaçırdığım yerlerde spoiler verio, kitapta olmayan kişilerden bahsediyor. ben kullanacak bir şey bulamıyorum ya
+1
Cep telefonu.
Açıkçası yapay zekanın hayatıma net etkisi kesinlikle cep telefonu kadar değil.
Açıkçası yapay zekanın hayatıma net etkisi kesinlikle cep telefonu kadar değil.
+2
Aslinda AI in yaptigi sey su an icin internet search. Senin icin random sitelerden bilgi getiriyor.
Ama evet bir esik asildi, bu ilk adimdi.
Ilk ampulun yanmasi gibi bisi bu
Ama evet bir esik asildi, bu ilk adimdi.
Ilk ampulun yanmasi gibi bisi bu
0
İşimin %90ını Ai yapıyor. Yazılımcıyım.
Artık geri dönülmez noktadayız yazılımcılar olarak. Bugün Ai yasaklansa çoğu kişi kod mod yazamaz köreldi.
Artık geri dönülmez noktadayız yazılımcılar olarak. Bugün Ai yasaklansa çoğu kişi kod mod yazamaz köreldi.
+1
kesinlikle ai 21. yüzyılın en büyük buluşu sayılır bence. bunun sonu yok ve bizim kullanabildiğimiz basitleştirilmiş versiyonları dahi harikalar yaratıyor. bunun ticari değeri olan veya spesifik alanlarda eğitilmiş versiyonları ile hayal gücümüz zorlanabilir ileride.
0
kesinlikle evet. su anda insanlarin cogu ai'a karsi muhafazakar bir savunmaya sahip. ancak ben bu kadar yuksek verimlilik arttiran bir alet gormedim. inanilmaz yani chatgpt ile basit bilgiye ulasimin o kadar hizli ve isabetli ki sasiriyorum hala boyle bir hizmet olmasina.
yani saniyeler icinde herhangi bir konuda butun insanlarin tartismalarini ve bilgilerini sana damitiyor. cok detay islere girersen fail ediyor elbette ama su hali bile muazzam. ve bu productivity artisinin sonuclari ve gidecegi yer hala net degil. saka maka 3 sene once cikti bu urun ortaya ve gecirdigi degisim inanilmaz. ileride bakildiginda insanligin donum noktalarindan biri olarak gorulecek.
yani saniyeler icinde herhangi bir konuda butun insanlarin tartismalarini ve bilgilerini sana damitiyor. cok detay islere girersen fail ediyor elbette ama su hali bile muazzam. ve bu productivity artisinin sonuclari ve gidecegi yer hala net degil. saka maka 3 sene once cikti bu urun ortaya ve gecirdigi degisim inanilmaz. ileride bakildiginda insanligin donum noktalarindan biri olarak gorulecek.
0
steve rogers
nano banana haricinde özellikle ürün görselleri ve sosyal medya hesapları için hangi ai toollarını kullanıyorsunuz?
nano banana haricinde özellikle ürün görselleri ve sosyal medya hesapları için hangi ai toollarını kullanıyorsunuz?
0
Freepik içerisinden diğer ai’ları node’lar ile kullanıp çok öven bir arkadaşım var.
0
compumaster
Ben Claude Opus 4.6 takılıyorum. Pahallı ama.
Ben Claude Opus 4.6 takılıyorum. Pahallı ama.
+1
isyerinde opus 4.6 (1m context window) ama cok pahali, sirf bugun 180 dolarlik kullanmisim.
kisisel projelerimde 5.3-codex. 20 dolarlik uyelikle.
kisisel projelerimde 5.3-codex. 20 dolarlik uyelikle.
+2
hersey icin 1m context gerekmiyor, copilot veya claude code epey compress ediyor context'i
0
4.6'ya kadar opus kullanıyordum. sonnet'ye de 4.6 gelince ona geçtim. çoğu iş için sonnet 4.6 yeterli, opus'a benzer sonuç üretiyor.
google hesabımın limitini yükseltince gemine pro hediye etti. eğer yüksek token gerektirecek bir işlem yapacaksam antigravity içinde gemine'i kullanıyorum. özetler, önemli noktalar, analizler yapıp bazen claude'da bu raporları kullanarak token'ları verimli hale getiriyorum.
claude code'un aylık 20 dolarlık sürümünü kullanıyorum ben. paket bitince extra kullanım hakkı alınabiliyor. session context'i yüzde 50'lere ulaşınca compact ediyorum ya da bana özet ver deyip başka session'da başlıyorum.
böyle böyle yapınca genelde iş ve kişisel projelerimde yeterli oluyor.
google hesabımın limitini yükseltince gemine pro hediye etti. eğer yüksek token gerektirecek bir işlem yapacaksam antigravity içinde gemine'i kullanıyorum. özetler, önemli noktalar, analizler yapıp bazen claude'da bu raporları kullanarak token'ları verimli hale getiriyorum.
claude code'un aylık 20 dolarlık sürümünü kullanıyorum ben. paket bitince extra kullanım hakkı alınabiliyor. session context'i yüzde 50'lere ulaşınca compact ediyorum ya da bana özet ver deyip başka session'da başlıyorum.
böyle böyle yapınca genelde iş ve kişisel projelerimde yeterli oluyor.
0
