(5)
spss basit t-testi yorumu
Merhaba,Yandaki çıktıya göre 3 bağımsız değişkenin belirli bir X durumuna göre ortalamalarını karşılaştırıp X'in ortalamalar üzerinde bir etkisi olup olmadığını anlamaya çalışıyorum. Şimdi bu test sonucunu nasıl yorumluyorsunuz?Benim bildiğim: 1- sig<0.05 ise not assumed satırı, sig>0.05 ise assumed
Merhaba,
Yandaki çıktıya göre 3 bağımsız değişkenin belirli bir X durumuna göre ortalamalarını karşılaştırıp X'in ortalamalar üzerinde bir etkisi olup olmadığını anlamaya çalışıyorum. Şimdi bu test sonucunu nasıl yorumluyorsunuz?
Benim bildiğim:
1- sig<0.05 ise not assumed satırı, sig>0.05 ise assumed satırına bakıyoruz.
2- kafamı karıştıran nokta da tam burada. ben karıştırmadan sizin yorumunuzu alabilir miyim? X, hangi veya hangi değişkenler üzerinde etkili?
Teşekkürler.
Şekil bozuk, daha düzgün kaydetmeye çalışıyorum ama olmuyor.
0
yıldız olması lazım. öyleyse significanttır.
(sekılde net göremıyorum)
0
botamaniaensis
(
18.01.13)
Teşekkürler hızllı cevap için.
Yıldız yok hiçbirinde.
Yıldız gösterimini kapatmış olabilir miyim?
Ayrıca yıldız olmadan da sig (2-tailed)'e göre yorum yapamıyor muyuz?
0
dogru anladiysam var1 ve var2 etkili (sig 0.05'ten kucuk oldugu icin), var3 degil (sig 0.05'ten buyuk oldugu icin).
edit: siralama yapmak gerekirse en cok var1 etkili, sonra var2 (f-value'lara bakarak). var3 ise etkisiz.
0
@fotrsapka; peki sig(2-tailed)'in hiçbir önemi yok mu?
Yanlış değilsem bazen sig<0.05 olsa da sig(2-tailed)>0.05 olabiliyor.
MEsela vakit bulup aşağıdaki linke yüklediğim dosyaya bakabilirseniz c değişkeninde böyle bir durum var. bunu nasıl yorumlamalıyız?
www.dropbox.com
0
efenim spss tüm analizleri çift yönli yapar. sig (2 tailed) yazması aklınızı karıştırmasın dolayısıyla.
bağımsız t testi yaptığınızda kontrol etmeniz gereken varyans homojenliği varsayımı vardır. çıktıda bunların test sonuçlarını görürsünüz ilk olarak. ilk iki değişken için varyans homojenliği sağlanmamış, üçüncüde sağlanmış. (varsayımın sağlanması için sig>0,05 olmalı) sağlanıp sağlanmadığı durumuna göre de fark etmişsinizdir iki farklı sig değeri var her değişken için. ilgili duruma göre o sig değerine bakarak farkı kontrol edersiniz. sonuçlara göre de tüm değişkenlerin grupları arası farklılık oldupu görülüyor. (farklılık için sig<0.05 olmalı, ki hepsi böyle)
basitçe açıklamaya çalıştım ama sormak istediğiniz bir nokta olursa msj atabilirsiniz. =)
0
bir turlu giremedim
(
08.03.13)