false pretension
iş hayatında veya akademik hayatta neler kazandırır?
iş hayatında veya akademik hayatta neler kazandırır?
0
muhendissen olasi islerin %97 icin bir sey ifade etmez. ama geri kalan yuzde de avantajina olur.
0
Ben akademisyenim ve yaptigim her sey verilerle oynamayi iceriyor. Eger bir seyleri kodlayacaksam once matlab'de kucuk bir prototipini yaziyorum. Deger mi degmez mi, buna gore karar verip ana kodlamaya geciyorum. Toolbox kullanmiyorum ama en basitinden bir dizi sayinin en buyugunu bulmak diger programlarda biilmemkac satirken, matlab'de bir max demeye bakiyor.
0
Duyurudaki bazı matlab sorularına cevap verebilirsin. Şaka şaka.
Akademik hayatta çok işine yarar. İş hayatında ise pratik olur.
Akademik hayatta çok işine yarar. İş hayatında ise pratik olur.
0
matlab çok az bilen biri olarak; akademik hayatta, araştrma sonuçlarını grafiklerle gösterim konusunda geniş imkanlar sunuyor. ayrıca kod yazdığın için daha özgürsün, bazı paket programların zıttına çoğu özeliği kontrol edebiliyorsun. curve fittings özelliği ile regresyon analizleri yapılabilir. bu konuda spss'ten bazı noktalarda daha önde olduğunu söyleyebilirim (örneğin outlier'ları hariç tutarak sonuçlar üzerindeki etkilerini 'kolayca' görebilirsin).
0
aychovsky +1
profesyonel akademisyenlik yapiyorum, matlab olmasa, calistigim konu bu kadar hizli gelisemezdi. algorithmic data exploration'dan tut istatistik, finans ve biyolojiye kadar uygulama alani var. matlab sql bilem isliyo artik.
is hayatinda kod yazan muendiz mi var alasen.
profesyonel akademisyenlik yapiyorum, matlab olmasa, calistigim konu bu kadar hizli gelisemezdi. algorithmic data exploration'dan tut istatistik, finans ve biyolojiye kadar uygulama alani var. matlab sql bilem isliyo artik.
is hayatinda kod yazan muendiz mi var alasen.
0
mekatronikçiysen mesela bir robot mafsalının kinematik tasarımını yapabilirsin. Hatta oluşturduğun modeli Simulink'e atıp dinamik analizini de yapabilirsin.
Numerik analiz şemalarını sayesinde büyük hacimde verileri işleyerek istatistiksel sonuç çıkarabilirsin.
Sağlıklı ve sağlıksız iki insanın T1 beyin MR'ını datapointlerine ayırıp segmentasyon ile hastalık teşhisi yapabilirsin.
Tamamen stochastic olan sensör hatalarını estimate etmek için kocaman bir kalman filtre tasarlayabilirsin.
Sonuç olarak çok şey kazandırabilir. Tamamen neye yöneldiğin ile alakalı. Arayüz geliştiren bir insansan matlab ile işin olmaz mesela. Ama işine yarıyorsa benim gibi 150000 lira (şirket olarak tabi, cebimden vermedim yani) verip ne var ne yok toolboxları ile coderları ile de alabilirsin.
herşeyi bilen adamlara bakma sen, işine yarıyorsa öğrenmekten imtina etme
Numerik analiz şemalarını sayesinde büyük hacimde verileri işleyerek istatistiksel sonuç çıkarabilirsin.
Sağlıklı ve sağlıksız iki insanın T1 beyin MR'ını datapointlerine ayırıp segmentasyon ile hastalık teşhisi yapabilirsin.
Tamamen stochastic olan sensör hatalarını estimate etmek için kocaman bir kalman filtre tasarlayabilirsin.
Sonuç olarak çok şey kazandırabilir. Tamamen neye yöneldiğin ile alakalı. Arayüz geliştiren bir insansan matlab ile işin olmaz mesela. Ama işine yarıyorsa benim gibi 150000 lira (şirket olarak tabi, cebimden vermedim yani) verip ne var ne yok toolboxları ile coderları ile de alabilirsin.
herşeyi bilen adamlara bakma sen, işine yarıyorsa öğrenmekten imtina etme
0
