hold the door
Chatgpt bu konuda beni manipüle ediyor doğru bilgiler verdiğini de düşünmüyorum, hocalar da sürekli akademiye yönlendiriyor onlar da manipüle ediyor. Hala öyle mi bilmiyorum ama burada eskiden kalifiye kişiler vardı.Lisans öğrencisiyim henüz, bu alana yönelmeyi düşünüyorum. Spesifik olarak AI/ML inf
Chatgpt bu konuda beni manipüle ediyor doğru bilgiler verdiğini de düşünmüyorum, hocalar da sürekli akademiye yönlendiriyor onlar da manipüle ediyor. Hala öyle mi bilmiyorum ama burada eskiden kalifiye kişiler vardı.
Lisans öğrencisiyim henüz, bu alana yönelmeyi düşünüyorum. Spesifik olarak AI/ML infrastructre ilgimi çekiyor. Gelecek görüyor musunuz bu alanda yoksa fazla mı niş mi?
Bölümdeki tüm arkadaşlarım AI/ML/CV/LLM/DL gibi matematik ve istatistik temelli alanlara yönelmiş durumda ama benim ilgimi çekmiyor. Sadece CS değil EE, IE, Stat, Math vs. öğrencileri/mezunları da bu hot topiclere yönelmiş durumda rekabet inanılmaz fazla, hocaların bile hepsi LLM furyasına katılmış, dağıtık sistemler üzerine research yapacak hoca bulamıyorum başarılı bir öğrenci olmama rağmen. Bu hot topicler patlayacak gibi hissediyorum, bir de faang'da uçuk maaş alan tipler de (AI researcherlar hariç) hep distributed systems uzmanlığı olan kişilerdi.
Ben de mi AI/ML phd'si mi hedeflesem diğerleri gibi? doktora yapmayı hiç istemiyorum ama malum bazı alanlarda iyi lablarda çalışmak için olmazsa olmaz. distributed systems öğrenip master yapmadan distributed systems heavy backend engineer rollerine bakayım diyordum.
Lisans öğrencisiyim henüz, bu alana yönelmeyi düşünüyorum. Spesifik olarak AI/ML infrastructre ilgimi çekiyor. Gelecek görüyor musunuz bu alanda yoksa fazla mı niş mi?
Bölümdeki tüm arkadaşlarım AI/ML/CV/LLM/DL gibi matematik ve istatistik temelli alanlara yönelmiş durumda ama benim ilgimi çekmiyor. Sadece CS değil EE, IE, Stat, Math vs. öğrencileri/mezunları da bu hot topiclere yönelmiş durumda rekabet inanılmaz fazla, hocaların bile hepsi LLM furyasına katılmış, dağıtık sistemler üzerine research yapacak hoca bulamıyorum başarılı bir öğrenci olmama rağmen. Bu hot topicler patlayacak gibi hissediyorum, bir de faang'da uçuk maaş alan tipler de (AI researcherlar hariç) hep distributed systems uzmanlığı olan kişilerdi.
Ben de mi AI/ML phd'si mi hedeflesem diğerleri gibi? doktora yapmayı hiç istemiyorum ama malum bazı alanlarda iyi lablarda çalışmak için olmazsa olmaz. distributed systems öğrenip master yapmadan distributed systems heavy backend engineer rollerine bakayım diyordum.
+1
hangi konu olursa olsun calistigin zaman netice alacagin konular hepsi. o yuzden ilginin oldugu konuda devam et ki calismaya sevkin olsun duvara toslama.
master bir yerde sart, simdiden universitedeki hocalara mail at kendini tanitan durumunu(ne istedigini) belirten. ciddi oldugunu goster bu mu su mu seklinde yazma. gerekirse git bir caylarini ic baska universitedeyse.
master bir yerde sart, simdiden universitedeki hocalara mail at kendini tanitan durumunu(ne istedigini) belirten. ciddi oldugunu goster bu mu su mu seklinde yazma. gerekirse git bir caylarini ic baska universitedeyse.
+1
bence bilgisayar bilimleri alaninda gunumuzde gelecek vaadeden birkac alandan biri.
AI ML gibi konular hype oldugu icin buyuk bir yigilma var. ama ayni oranda hizla da piyasa ihtiyaci olusmuyor. bu nedenle istatistiksel alanlara yonelen kisiler ilerde daha cok data science gibi alanlara kaymalari gerekecektir. cunku insanlar bir alana cok yoneldiginde, ayni oranda o konuda hacim ve talep olusmayabilir.
Distributed systems alani da cok genel bir alan aslinda. bu alan iki tur uzmanlikla kol kola gidiyor, birincisi yazilim muhendisligi, digeri ise network ve cloud engineering. sonucta bu sistemlerin bir de uygulanmasi var ve bir sekilde bu sistemler pratige dokulmesi gerekiyor. o yuzden pratikte klasik network ve isletim sistemleri, en az bir programlama dili, bunun yaninda cloud sistemlerden en az birinde iyi bilgi sahibi olmak gelecek acisindan cok cok onemli.
ayrica AI ML gibi alanlarda da buyuk teknik darbogaz var, ve bunun cozumu de distributed systems den geciyor. o nedenle openai gibi bu isin lokomotif firmalari son zamanlarda aws, azure gibi distributed sistem altyapisi sunan firmalarla isbirligi duyurulari yapiyorlar.
AI ML gibi konular hype oldugu icin buyuk bir yigilma var. ama ayni oranda hizla da piyasa ihtiyaci olusmuyor. bu nedenle istatistiksel alanlara yonelen kisiler ilerde daha cok data science gibi alanlara kaymalari gerekecektir. cunku insanlar bir alana cok yoneldiginde, ayni oranda o konuda hacim ve talep olusmayabilir.
Distributed systems alani da cok genel bir alan aslinda. bu alan iki tur uzmanlikla kol kola gidiyor, birincisi yazilim muhendisligi, digeri ise network ve cloud engineering. sonucta bu sistemlerin bir de uygulanmasi var ve bir sekilde bu sistemler pratige dokulmesi gerekiyor. o yuzden pratikte klasik network ve isletim sistemleri, en az bir programlama dili, bunun yaninda cloud sistemlerden en az birinde iyi bilgi sahibi olmak gelecek acisindan cok cok onemli.
ayrica AI ML gibi alanlarda da buyuk teknik darbogaz var, ve bunun cozumu de distributed systems den geciyor. o nedenle openai gibi bu isin lokomotif firmalari son zamanlarda aws, azure gibi distributed sistem altyapisi sunan firmalarla isbirligi duyurulari yapiyorlar.
+1
