Amaranta ursula
Merhaba arkadaşlarElimde yaklaşık 120 kişiyle yapılmış bir pazar araştırması var. Katılımcılar 4 soru aracılığıyla yaklaşık 40 işletmeye 1-5'e kadar Likert Ölçek üzerinden değer veriyor.Total puanlama ve dlayısıyla puan aralığı yapılmadı, işletmelerin ortalama aldığı puanlar hesaplanarak şöyle bir t
Merhaba arkadaşlar
Elimde yaklaşık 120 kişiyle yapılmış bir pazar araştırması var. Katılımcılar 4 soru aracılığıyla yaklaşık 40 işletmeye 1-5'e kadar Likert Ölçek üzerinden değer veriyor.
Total puanlama ve dlayısıyla puan aralığı yapılmadı, işletmelerin ortalama aldığı puanlar hesaplanarak şöyle bir tablo çıktı:
imgyukle.com
Sizce bu veriyi nasıl açık ve anlaşılır bir şekilde görselleştirebilir ve analiz edebilirim?
Cevaplar için çok teşekkür ederim şimdiden.
Pek hakim olmadığım bir alan olduğu için umarım yanlış ifade etmemişimdir.
Elimde yaklaşık 120 kişiyle yapılmış bir pazar araştırması var. Katılımcılar 4 soru aracılığıyla yaklaşık 40 işletmeye 1-5'e kadar Likert Ölçek üzerinden değer veriyor.
Total puanlama ve dlayısıyla puan aralığı yapılmadı, işletmelerin ortalama aldığı puanlar hesaplanarak şöyle bir tablo çıktı:
imgyukle.com
Sizce bu veriyi nasıl açık ve anlaşılır bir şekilde görselleştirebilir ve analiz edebilirim?
Cevaplar için çok teşekkür ederim şimdiden.
Pek hakim olmadığım bir alan olduğu için umarım yanlış ifade etmemişimdir.
0
Bunu bilmiyorum ama datayı chatgpt ye yükleyip ondan isteyebilirsin.
Bir Excel için çok yardımı olmuştu bana
Bir Excel için çok yardımı olmuştu bana
0
Spss bilmiyorum.
@kisa,
aslında denedim ama yanıt tatmin etmeyince tekrar deneyeyim dedim. Ancak bu defa da günlük ver analizi limitini doldurdun uyarısı aldım:/
@kisa,
aslında denedim ama yanıt tatmin etmeyince tekrar deneyeyim dedim. Ancak bu defa da günlük ver analizi limitini doldurdun uyarısı aldım:/
0
Bana resim değil de Excel vb formatta atarsan deneyebilirim
Konu hakkında bilgim yok sadece ücretli üyeliğim var.
Konu hakkında bilgim yok sadece ücretli üyeliğim var.
0
önemli olan hangi programla analiz ettiğin değil, neye bakman gerektiği. bir araştırma yaparken ben onlarca yüzlerce analiz yapıyorum, en ilginç (daha doğrusu önemli) olanları paylaşıyorum.
işletmeleri sektöre veya kavramsal başka bir şeye göre gruplayabilirsin, gıda, giyim elektronik vs.
ilk soruyu ele alalım: "bulunduğunuz yerleşim yeri şu işletmeye ne kadar ihtiyaç duyuyor?" bu soruda kullanıcıların ortalama skorunu alıp, en yüksek skorlu işletmelere bakabilirsin. Sonra dersin ki "gıda ile ilgili işletmelere en çok ihtiyaç duyulduğu görüldü. bunların arasından ise kasap 4.7 ortalama ile birinci sırada yer aldı". bir de bunun tam tersini düşün, en düşük olanlar.
ortalamaya bakmak yerine "en fazla kişiden 4 veya 5 oy almış işletmeler" şeklinde bir sıralama da düşünülebilir. dersin ki "kasap 120 kişinin 116 tanesinden 4-5 oy aldı, kalanlar da 3 vermişti zaten"
başka bir analiz şu olabilir: kullanıcılar genellikle ortalama kaç puan veriyorlar? hatta burada bir düzeltme yapman gerekebilir. ankete katılan bir kişi hep 1-2-3 puan veriyordur, başka biri 3-4-5 puan veriyordur. belki sen onları aynı şeyi ifade ediyormuş gibi düşünmek istersin, bu sebeple normalize edersin (normalize etmek demek, bir kullanıcının verdiği her puandan, o kullanıcının verdiği ortalama puanı çıkarıp, o kullanıcının verdiği puanların standart sapmasına bölmek demek). Ama belki de aynı şeyi ifade ediyor gibi düşünmezsin ve normalize etmezsin.
Bir başka analiz şu olabilir, "insanlar bir işletmeye 1. soruda yüksek verdiyse, 2. soruda da yüksek verdiler (korelasyon verebilirsin, scatterplot çizebilirsin), berber hariç. berberde birinci soruya yüksek verenler, 2. soruda düşük verdi, birinci soruda düşük verenler 2. soruda yüksek verdi"
bir başka analiz kişi bazlı işletmelerin ortalaması olabilir. ben mesela birinci soruya ortalama olarak 2.3 puan verdiysem bulunduğum yerde pek de bir şeye ihtiyaç duymuyorum demektir. sen ortalama 4.2 verdiysen, çoğu şeye ihtiyaç duyuyorsun demektir. Bu 120 kişinin skorlarının dağılımı nasıl, histogram ile verebilirsin.
gibi gibi onlarca yüzlerce analiz çıkar.
işletmeleri sektöre veya kavramsal başka bir şeye göre gruplayabilirsin, gıda, giyim elektronik vs.
ilk soruyu ele alalım: "bulunduğunuz yerleşim yeri şu işletmeye ne kadar ihtiyaç duyuyor?" bu soruda kullanıcıların ortalama skorunu alıp, en yüksek skorlu işletmelere bakabilirsin. Sonra dersin ki "gıda ile ilgili işletmelere en çok ihtiyaç duyulduğu görüldü. bunların arasından ise kasap 4.7 ortalama ile birinci sırada yer aldı". bir de bunun tam tersini düşün, en düşük olanlar.
ortalamaya bakmak yerine "en fazla kişiden 4 veya 5 oy almış işletmeler" şeklinde bir sıralama da düşünülebilir. dersin ki "kasap 120 kişinin 116 tanesinden 4-5 oy aldı, kalanlar da 3 vermişti zaten"
başka bir analiz şu olabilir: kullanıcılar genellikle ortalama kaç puan veriyorlar? hatta burada bir düzeltme yapman gerekebilir. ankete katılan bir kişi hep 1-2-3 puan veriyordur, başka biri 3-4-5 puan veriyordur. belki sen onları aynı şeyi ifade ediyormuş gibi düşünmek istersin, bu sebeple normalize edersin (normalize etmek demek, bir kullanıcının verdiği her puandan, o kullanıcının verdiği ortalama puanı çıkarıp, o kullanıcının verdiği puanların standart sapmasına bölmek demek). Ama belki de aynı şeyi ifade ediyor gibi düşünmezsin ve normalize etmezsin.
Bir başka analiz şu olabilir, "insanlar bir işletmeye 1. soruda yüksek verdiyse, 2. soruda da yüksek verdiler (korelasyon verebilirsin, scatterplot çizebilirsin), berber hariç. berberde birinci soruya yüksek verenler, 2. soruda düşük verdi, birinci soruda düşük verenler 2. soruda yüksek verdi"
bir başka analiz kişi bazlı işletmelerin ortalaması olabilir. ben mesela birinci soruya ortalama olarak 2.3 puan verdiysem bulunduğum yerde pek de bir şeye ihtiyaç duymuyorum demektir. sen ortalama 4.2 verdiysen, çoğu şeye ihtiyaç duyuyorsun demektir. Bu 120 kişinin skorlarının dağılımı nasıl, histogram ile verebilirsin.
gibi gibi onlarca yüzlerce analiz çıkar.
0
0
