avatar is back
işim gereği sıkça python kullanıyorum ancak visualize olsun, data analysis olsun çok fazla yaptığım için tekrara düştüm gibi geldi, bu aralar farklı bişey de ufukta görünmüyor. biraz kaggle falan baktım da sıradan şeyler geldi, yani hepsi çok kolay diyemem ama uzun uzun uğraşasım yok. acaba sizin "ş
işim gereği sıkça python kullanıyorum ancak visualize olsun, data analysis olsun çok fazla yaptığım için tekrara düştüm gibi geldi, bu aralar farklı bişey de ufukta görünmüyor.
biraz kaggle falan baktım da sıradan şeyler geldi, yani hepsi çok kolay diyemem ama uzun uzun uğraşasım yok.
acaba sizin "şu datayı çalışabilirsin" dediğiniz şeyler var mı? en son LA open data'dan 3-5 data indirmiş onları manipüle etmiştim. big data çalışılabilir gibi görünüyor bir de makine öğrenmesi vs baksam mı dedim de bana çok da bir katkısı olmayacağını düşündüğüm için vazgeçtim.
yine data analysis, data vis. bunlarla takılmaya devam etmek istediğime karar verdim. var mı bir platform veya öneri bakabileceğim?
biraz kaggle falan baktım da sıradan şeyler geldi, yani hepsi çok kolay diyemem ama uzun uzun uğraşasım yok.
acaba sizin "şu datayı çalışabilirsin" dediğiniz şeyler var mı? en son LA open data'dan 3-5 data indirmiş onları manipüle etmiştim. big data çalışılabilir gibi görünüyor bir de makine öğrenmesi vs baksam mı dedim de bana çok da bir katkısı olmayacağını düşündüğüm için vazgeçtim.
yine data analysis, data vis. bunlarla takılmaya devam etmek istediğime karar verdim. var mı bir platform veya öneri bakabileceğim?
0
domain knowledge" çok önemli, yani alan bilgisi.
Mesela sağlık alanında bir kariyer planlıyorsan ecg, emg, bvp gibi fizyolojik sinyalleri çalışmak sana çok fayda sağlar. google resimlere ecg yazınca p,q,r,s,t noktalarını görürsün, bunları anlayıp yorumlamak çok işe yarar. şu durumda herhangi bir arrhythmia dataseti kullanabilirsin. ama bu datayla çalışıp twitterda işe giremezsin, ne alaka dimi.
fraud alanında kariyer planlıyorsan, fraud datasetlerine bakabilirsin. mesela web siteni ziyaret edenlerin bazılarının bot olduğundan şüpheleniyorsun. örneğin araba ilanlarına alfabetik ve sırayla girip çıkıyor. ya da bankasın, birisi kredi kartından her dakika başında 0.99 tl alışveriş yapıyor, gibi.
e-commerce alanında çalışmak istiyorsan satış datası çok var. hangi kişi hangi üründen aldı, bunu alan bunu da aldı, vs.
finans için zaten bütün borsa verilerine ulaşmak çok kolay. inşaat şirketleri beraber yükselir düşerler, bankalar da birlikte yükselir düşerler gibi visualization'lar yapılabilir.
spor alanında bir kariyer hedefin varsa bir maç datasını nasıl yorumlarsın, bunu düşünmek gerekir. zaten birçok istatistiği biliyoruz, kaç gol oldu, kaç faul oldu gibi. Ama sen "bir futbolcu oyuncu değişikliği ile geldiyse, son üç maçtaki ortalama hızından %15 daha hızlı koşuyor" gibi bir analizle kariyerine büyük fayda sağlayabilirsin.
velhasıl kariyerini hangi yönde ilerletmek istiyorsan o datasetlere çalış. önemli olan python kullanabilmek değil, alan bilgisi edinmek.
Mesela sağlık alanında bir kariyer planlıyorsan ecg, emg, bvp gibi fizyolojik sinyalleri çalışmak sana çok fayda sağlar. google resimlere ecg yazınca p,q,r,s,t noktalarını görürsün, bunları anlayıp yorumlamak çok işe yarar. şu durumda herhangi bir arrhythmia dataseti kullanabilirsin. ama bu datayla çalışıp twitterda işe giremezsin, ne alaka dimi.
fraud alanında kariyer planlıyorsan, fraud datasetlerine bakabilirsin. mesela web siteni ziyaret edenlerin bazılarının bot olduğundan şüpheleniyorsun. örneğin araba ilanlarına alfabetik ve sırayla girip çıkıyor. ya da bankasın, birisi kredi kartından her dakika başında 0.99 tl alışveriş yapıyor, gibi.
e-commerce alanında çalışmak istiyorsan satış datası çok var. hangi kişi hangi üründen aldı, bunu alan bunu da aldı, vs.
finans için zaten bütün borsa verilerine ulaşmak çok kolay. inşaat şirketleri beraber yükselir düşerler, bankalar da birlikte yükselir düşerler gibi visualization'lar yapılabilir.
spor alanında bir kariyer hedefin varsa bir maç datasını nasıl yorumlarsın, bunu düşünmek gerekir. zaten birçok istatistiği biliyoruz, kaç gol oldu, kaç faul oldu gibi. Ama sen "bir futbolcu oyuncu değişikliği ile geldiyse, son üç maçtaki ortalama hızından %15 daha hızlı koşuyor" gibi bir analizle kariyerine büyük fayda sağlayabilirsin.
velhasıl kariyerini hangi yönde ilerletmek istiyorsan o datasetlere çalış. önemli olan python kullanabilmek değil, alan bilgisi edinmek.
0
