birini diğerinin matematiksel olarak standarize edilmiş yöntemi olarak düşünebilirsin standart sapma dikkate alınarak. en başta yüzdesel ve mutlak değişim olarak bak olaya.
mesela bir değişken 100 diğeri 200 olsun, ikisi de %10 artarsa biri 110, diğeri 220 olur, yüzdesel artış aynı. fakat mutlak olarak bakarsan biri 10 birim, diğeri 20 birim artmıştır, iki katı arttı diyerek yanlış yorumlayabilirsin. korelasyon bu durumu yakalar, kovaryans yakalayamaz. alttaki site tabloda basit bir özet vermiş.
www.mygreatlearning.com:~:text=Covariance%20is%20a%20measure%20to,are%20related%20to%20each%20other.&text=Correlation%20on%20the%20other%20hand,linear%20relationship%20between%20two%20variables.
web.stanford.eduben elindeki veriyi veya ne yapmak istediğini bilmiyorum ama ilerisi için ancova'ya bak. anlamlılık düzeyi vs. yaptığın yoruma bilimsel temel sağlar.