Sour
çıldırttı beni. hiçbir yerde bulamadım. id(case'leri) herhangi bir şeye bağlı olmadan iki gruba bölmek istiyorum. sonrasında t-test yapacağım. bu bölme işlemini nasıl yaparım? yani bağımsız bir gruplama yapma işlemini?
çıldırttı beni. hiçbir yerde bulamadım. id(case'leri) herhangi bir şeye bağlı olmadan iki gruba bölmek istiyorum. sonrasında t-test yapacağım. bu bölme işlemini nasıl yaparım? yani bağımsız bir gruplama yapma işlemini?
0
Gruplar neler? Örneğin sosyoekonomik düzeyi yüksek olanlarla düşük olanlar diye ayrılabilir. Sizin testi uyguladığımız kişiler kim?
Önceki günkü soruda likert scale için danışmanınız ne dedi? Toplamı mi alınacak?
Önceki günkü soruda likert scale için danışmanınız ne dedi? Toplamı mi alınacak?
0
toplamını aldım.
dediğim gibi herhangi bir şeye bağlı olmadan iki gruba böleceğim. örneğin id_1 ... id_10. ilk 5 birinci grup, sonraki 5 ikinci grup gibi. testi uyguladığımız kişilerin sosyo ekonomik, yaş, vb. bir bütünlüğü yok. yaş range'i 14-65 arası mesela. demografik bir araştırma değil.
dediğim gibi herhangi bir şeye bağlı olmadan iki gruba böleceğim. örneğin id_1 ... id_10. ilk 5 birinci grup, sonraki 5 ikinci grup gibi. testi uyguladığımız kişilerin sosyo ekonomik, yaş, vb. bir bütünlüğü yok. yaş range'i 14-65 arası mesela. demografik bir araştırma değil.
0
Yeni bir değişkenle iki grup yaratın. Örneğin katılımcıların yarısına 0 yarısına 1 değeri verin. T-test'te bağımsız değişken olarak bunu kullanın.
0
Sizin research question ne? Aslında yanıt da orada. Örneğin lisans mezunu ile yüksek lisans mezuari arasındaki farka mı bakiyorsunuz? 2000 öncesi doğanlarla 2000 sonrası doganlar arasındaki farka mı bakiyorsunuz? Kısacası amaç önemli. Sizin durumda ben olsam gençlerle yaşlıları karşılaştırdım madem yaş range'i var.
0
@howfaristhesky benim research question: iki farklı uyarana maruz kalmış insanların (bu etkileri biz laboratuvar ortamında yaptık) farkları. fakat hangi katılımcının hangi etkiye maruz kaldığını sadece id numaralarından biliyoruz. dolayısıyla örneğin id1'den id100'e kadar birinci uyaran, id'101'den 200'e kadar ikinci uyaran gibi. yaş, ekonomik durum, cinsiyet gibi özelliklerde zaten id'leri gruplamaya gerek yok çünkü hepsi için değer giriliyor yani değişkenleri var.
@fotrsapka özelden yazdım.
@fotrsapka özelden yazdım.
0
Bu durumda 1.uyarana maruz kalmış kişilerle 2.uyarana maruz kalmış kisilerin ortalaması karşılaştırılır.
Örneğin id1, id3, id4...id99 1.uyarana maruz kalmıştır, bunlar bir grupta toplanır ve 0 değeri verilir. 2.uyarana maruz kalmış kişiler id2, id5...id100 bir grupta toplanır ve independent samples t-test'te 1 değeri verilir.
Örneğin id1, id3, id4...id99 1.uyarana maruz kalmıştır, bunlar bir grupta toplanır ve 0 değeri verilir. 2.uyarana maruz kalmış kişiler id2, id5...id100 bir grupta toplanır ve independent samples t-test'te 1 değeri verilir.
0
evet yapmak istediğim bu ama o iki gruba bölme yani toplama işlemini nasıl yapıyoruz?
0
