Traveller
DEP- INT 10.000- 1.0025.000- 2.0030.000- 3.0040.000- 4.0050.000- 5.0060.000- 6.0070.000- 7.0080.000- 8.0099.000- 9.00https://www.dropbox.com/s/97kmhbp9se2aga9/SPSS.docx?dl=0Buna gore bunlar ne demek oluyor? R:R Square:Adjusted R Square:Std. Error of the Estimate:ANOVA'da df:F: Unstandar
DEP- INT
10.000- 1.00
25.000- 2.00
30.000- 3.00
40.000- 4.00
50.000- 5.00
60.000- 6.00
70.000- 7.00
80.000- 8.00
99.000- 9.00
www.dropbox.com
Buna gore bunlar ne demek oluyor?
R:
R Square:
Adjusted R Square:
Std. Error of the Estimate:
ANOVA'da
df:
F:
Unstandardized Coefficients'te
B:
Std. Error:
Standardized Coefficients'te
t:
Sig.:
Beta:
10.000- 1.00
25.000- 2.00
30.000- 3.00
40.000- 4.00
50.000- 5.00
60.000- 6.00
70.000- 7.00
80.000- 8.00
99.000- 9.00
www.dropbox.com
Buna gore bunlar ne demek oluyor?
R:
R Square:
Adjusted R Square:
Std. Error of the Estimate:
ANOVA'da
df:
F:
Unstandardized Coefficients'te
B:
Std. Error:
Standardized Coefficients'te
t:
Sig.:
Beta:
0
İstatistikçi değilim.
Burada regresyon analizi yapılmış.
Model summary tablosunda R2'nin 0.988 olması modelinizin, verilerin %98.8'ini açıklamada kullanılabileceğini söyler. Bu parametrenin en yüksek değeri +1. İlk bakışta oldukça kuvvetli bir model olduğu anlaşılıyor.
Anova tablosunda sig=0.000 olması modelinizin anlamlı olduğunu söylüyor. Bunun 0.01'den küçük olması makbul.
Coefficient tablosu: modeliniz şöyle: math score = -0.194+10.35*(hours of study). Yalnız constant satırındaki sig>0.05 olduğu için bu katsayı anlamlı bulunmamış. analizi intercept olmadan, yani sabit sayı olmadan (y=a+bx değil, y=bx şeklinde) tekrar etmeyi deneyebilirsiniz. Muhtemelen daha doğru bir model bulacaksınız.
son söz, matematik puanının çalışma saati ile çok güçlü ilişkisi olduğunu bulmuşsunuz.
Burada regresyon analizi yapılmış.
Model summary tablosunda R2'nin 0.988 olması modelinizin, verilerin %98.8'ini açıklamada kullanılabileceğini söyler. Bu parametrenin en yüksek değeri +1. İlk bakışta oldukça kuvvetli bir model olduğu anlaşılıyor.
Anova tablosunda sig=0.000 olması modelinizin anlamlı olduğunu söylüyor. Bunun 0.01'den küçük olması makbul.
Coefficient tablosu: modeliniz şöyle: math score = -0.194+10.35*(hours of study). Yalnız constant satırındaki sig>0.05 olduğu için bu katsayı anlamlı bulunmamış. analizi intercept olmadan, yani sabit sayı olmadan (y=a+bx değil, y=bx şeklinde) tekrar etmeyi deneyebilirsiniz. Muhtemelen daha doğru bir model bulacaksınız.
son söz, matematik puanının çalışma saati ile çok güçlü ilişkisi olduğunu bulmuşsunuz.
0
