[]
Regresyon analizinde t value verilmesi
Selamlar,
Bir bağımlı bir bağımsız değişkenden oluşan verilerim için curve estimation ile regresyon analizi yaptım. Değişkenler arasında istatistiki olarak anlamlı bir ilişki bulunuyor. Ancak sonuç için benden t value'nun da verilmesi isteniyor. t value, değişkenin kendisi, değişkenin karesi ve sabit değer için üç tane. Tablo yapmadan sözel olarak bunların hepsini mi vermem gerekiyor (buna hiç rastlamadım daha önce).
Bu durumda modelin tamamının uygunluğunu gösterebilmek için Fsig değeri versem daha doğru olmaz mı? Şöyle mesela:
F(df regression, df residual)=xyz, p<0.001) gibi.
İstatikçi değilim. Yanlış bir ifadem varsa gösterirseniz çok iyi olur. Teşekkürler.
Bir bağımlı bir bağımsız değişkenden oluşan verilerim için curve estimation ile regresyon analizi yaptım. Değişkenler arasında istatistiki olarak anlamlı bir ilişki bulunuyor. Ancak sonuç için benden t value'nun da verilmesi isteniyor. t value, değişkenin kendisi, değişkenin karesi ve sabit değer için üç tane. Tablo yapmadan sözel olarak bunların hepsini mi vermem gerekiyor (buna hiç rastlamadım daha önce).
Bu durumda modelin tamamının uygunluğunu gösterebilmek için Fsig değeri versem daha doğru olmaz mı? Şöyle mesela:
F(df regression, df residual)=xyz, p<0.001) gibi.
İstatikçi değilim. Yanlış bir ifadem varsa gösterirseniz çok iyi olur. Teşekkürler.
Fsig dedigin F istatistigi ise p ve F degerleri iliskili zaten. p degeri, F istatistiginin kritik bir degerden buyuk olma olasiligi gibi bir sey.
Bu arada ne p ne F modelin uygunlugunu gosterir. Bunlar verinin hipoteze gore istatistiksel oneminin olcusu.
Bu arada ne p ne F modelin uygunlugunu gosterir. Bunlar verinin hipoteze gore istatistiksel oneminin olcusu.
- dunal
(02.12.17 19:23:58)
1
