[]
Lineer Regresyon sorusu
Simple regression'da 6 bagimsiz degisken teker teker bagimli degisken uzerinde significant.
Ancak multiple regression yaptigimda 6 deger toplam olarak yine significant ancak bu 6 bagimsiz degisken'in 3'u coefficients tablosunda 0.05'ten buyuk, bu nasil yorumlanabilir? (4, 5, 6 numara 0.05'ten buyuk.)
Ancak multiple regression yaptigimda 6 deger toplam olarak yine significant ancak bu 6 bagimsiz degisken'in 3'u coefficients tablosunda 0.05'ten buyuk, bu nasil yorumlanabilir? (4, 5, 6 numara 0.05'ten buyuk.)
Bu üç değişken bağımlı değişkeninizin yeterli miktarda varyansını açıklayamıyor. Bunu beta değerlerinin küçüklüğünden de görebilirsiniz.
- fotrsapka
(20.05.20 21:27:18 ~ 21:28:45)
@benayymi Colliniarity de yapmaya calistim, sonuclar neyi gosteriyor?
@fotrsapka ama teker teker simple regression yaptigimda significant cikiyor, o nedenle kafam karisti.
@fotrsapka ama teker teker simple regression yaptigimda significant cikiyor, o nedenle kafam karisti.
- howfaristhesky (20.05.20 21:32:19)
Multiple regression'da gördüğünüz coefficient'lar "partial"dır. Yani her bir beta değeri modeldeki diğer tüm beta değerlerinin sabit tutulduğu, kontrol edildiği bir durumu ifade eder. Tüm değişkenleri aynı modele koyduğunuzda significant olan değişkenleriniz olmayan değişkenlerin açıkladığı varyansı da açıklıyor gibi düşünebilirsiniz.
Ekleme: VIF değerlerinize göre 4 ve 5 numaralı değişkenleriniz modeldeki diğer değişkenlerin ölçtüğü şeylerle aynı şeyleri ölçüyor olabilir. Eğer modele sadece eklemiş olmak için eklediyseniz çıkarmayı düşünebilirsiniz. Eklemek için teorik bir açıklamanız varsa kalmalılar.
Ekleme: VIF değerlerinize göre 4 ve 5 numaralı değişkenleriniz modeldeki diğer değişkenlerin ölçtüğü şeylerle aynı şeyleri ölçüyor olabilir. Eğer modele sadece eklemiş olmak için eklediyseniz çıkarmayı düşünebilirsiniz. Eklemek için teorik bir açıklamanız varsa kalmalılar.
- fotrsapka (21.05.20 00:07:55 ~ 00:13:35)
Betadan varyans hesaplanmaz...
- dunal (21.05.20 11:21:15)
1
